后记

虽然中长期水文预报模型和方法很多，但目前还没有一种模型对所有的水文序列来说都是适用的，预报模型的适用性至今仍然有待深入的研究。对一个具休水文序列的中长期预报问题来说，人们往往是通过分析、尝试、检验等步骤，最终找到合适的预报模型。

中长期水文预报研究仍处在发展阶段，相对于短期水文预报来说，滞后于生产实际的要求。在预报理论研究上，更多的是注重水文序列相关特性的统计，而对物理成因关系关注得相对较少；在预报方法上，对各种方法的有效性研究不够，使现有的方法很难在实践中推广应用；在预报结果的实际应用上，中长期水文预报目前主要是对防洪减灾、水资源的宏观调控起一些参考性作用。SL250—2000《水文情报预报规范》指出：“中长期预报方法目前尚不够成熟，应积极开展研究，为了适应生产发展需要，有条件的水情单位，可以发布中长期水情展望，只提供领导掌握参考，不作为采取具休措施的依据，并注意结合实际变化，随时对展望进行补充修正”。造成这种状况的根本原因是对于中长期水文预报认识不足，重视程度也不够。随着国民经济的快速发展，以及人们对自然资源开发中环境保护意识的增强，流域内各部门对防洪和供水等方面的需求对中长期水文预报的要求越来越高。生产的需求必然会推动科技的发展，所以，中长期水文预报的研究将会愈来愈受到各级领导和科研人员的重视。

从中长期水文预报目前的研究状况来看，以后相当长时间内其研究发展方向及关键技术问题主要有以下几个方面。

（1）一切水文要素的变化都有其特定的物理机制，从物理成因上解释预报因子的合理性，从形成水文现象的物理机制分析入手，使预报模型建立在严格的物理成因基础上，是今后中长期水文预报以及其他水文预报应遵循的基本原则。

（2）水文系统是一个复杂的巨系统，水文要素的时空变化具有高度的非线性特点。以线性方法为主的现行水文预报方法，在中长期水文预报方面很难取得重大进展。根据水文要素变化的非线性特点，突破传统概念的束缚，引进新的分析途径是十分必要的。模糊分析、人工神经网络以及其他非线性科学方法，都可能成为有效的新的分析途径。

（3）水文系统的复杂性及水文要素变化的不确定性，决定了用单一方法，或把希望寄托于教理统计方法的改进，根本无法全面提高中长期水文预报计算、预测和决策的可靠性。将各种方法结合起来，即采用耦合途径，特别是以确定性的人工神经网络等方法结合不确定性的随机、模糊、灰色、混沌等方法及其各种耦合，将在中长期水文预报中发挥越来越重要的作用。(https://www.daowen.com)

（4）资料不足或资料代表性不好是制约中长期水文预报发展的重要原因之一。应积极开展中长期水文预报所需资料的观测与积累，特别是人类活动影响、全球气候变暖等引起的预报因子及影响因素的变化，对中长期水文预报影响很大，对它们的监测无疑是提高预报效果的有效途径。

（5）中长期水文变化趋势主要受大尺度水文气象要素变化的影响，海洋因素的变化，特别是厄尔尼诺、拉尼娜现象，对大陆水文气象有一定的控制作用，对它们变化规律的掌握和解释，将对提高中长期水文预报的准确性起到重要作用。

我们有理由相信，随着科学技术的发展，人类对中长期水文预报物理机制的认识将逐步深入，各级水情单位将会向社会提供精度越来越高的中长期预报成果，为防洪减灾、水资源合理利用和社会经济的发展做出更大的贡献。

著者

2007 年8月