4.3.1 对城镇居民医疗消费支出影响的面板数据分析
1.面板数据模型的建立
基于各因素影响程度的考虑和计量分析结果的筛选，针对医疗卫生服务政府供给对城镇居民医疗消费支出的影响分析，本节所构建的面板数据模型为：
在方程4-7中，i为31个省份（包括省、自治区、直辖市）；t为时期，代表2008～2012年；β为各解释变量的系数；PGH为医疗卫生服务的政府供给水平，UHI为城镇居民家庭人均收入水平，PHP为医疗服务价格水平，uit为随机扰动项。
2.数据说明
（1）城镇居民医疗消费水平（UHC）。用各省份城镇居民家庭实际人均医疗保健消费支出来反映。该指标数据是对2009～2013年《中国统计年鉴》中城镇居民家庭人均医疗保健消费支出的有关数据经过居民消费水平指数平减后获得的。
（2）医疗卫生服务的政府供给水平（PGH）。用各省份的实际人均医疗卫生财政支出来反映。各省份的实际人均医疗卫生财政支出是对各省份人均医疗卫生财政支出的样本数据经过居民消费水平指数平减后获得的。各省份人均医疗卫生财政支出=医疗卫生财政支出÷年末常住人口。
（3）城镇居民家庭人均收入水平（UHI）。用各省份城镇居民家庭实际人均可支配收入来反映。该指标数据是对2009～2013年《中国统计年鉴》中城镇居民家庭人均可支配收入的有关数据经过居民消费水平指数平减后获得的。
（4）医疗服务价格水平（PHP）。该指标由2009～2013年《中国统计年鉴》各地区医疗保健服务类居民消费价格指数的有关数据获得。
3.实证分析过程与结论
（1）相关性分析
表4-6 对城镇居民医疗消费支出影响的面板数据相关性分析
由表4-6的分析结果可以看出，各省份医疗卫生服务的政府供给水平PGH、城镇居民家庭人均收入水平UHI、医疗服务价格水平PHP与城镇居民医疗消费水平UHC存在一定的正相关性。在三个变量中，PGH、UHI、PHP与UHC相关性分别为0.3698、0.6111、0.0924。其中，城镇居民家庭人均收入水平UHI与城镇居民医疗消费水平UHC的相关性最大，其次是医疗卫生服务的政府供给水平PGH与城镇居民医疗消费水平UHC的相关性，医疗服务价格水平PHP与城镇居民医疗消费水平UHC的相关性最小。
图4-3 UHC与PGH的散点图
从图4-3来看，各省份城镇居民医疗消费水平UHC受到医疗卫生服务政府供给水平PGH的明显影响。从UHC和PGH两者的散点图、拟合回归曲线或局部加权回归修匀散点图来看，随着各省份医疗卫生服务政府供给水平PGH的增加，各省份城镇居民医疗消费水平UHC总体呈现增加趋势。
（2）固定效应的面板数据模型
表4-7 对城镇居民医疗消费支出影响的固定效应模型估计
(https://www.daowen.com)
注：F（3，121）=16.68，Prob > F = 0.000。
依据表4-7固定效应模型的估计结果，PGH、UHI、PHP对UHC都有影响。除常数项外，PGH、UHI、PHP对UHC都具有正向影响。在三个变量中，PHP对UHC的正向影响程度最大，其次是PGH对UHC的正向影响，UHI对UHC的正向影响程度最小。PGH的系数为0.07289，表明医疗卫生服务政府供给水平每提高1元，城镇居民医疗消费水平UHC增加7.29%。UHI的系数为0.02593，表明城镇居民家庭人均收入水平每提高1元，城镇居民医疗消费水平UHC增加2.59%。PHP的系数为0.17366，表明医疗服务价格水平的上升导致城镇居民医疗消费水平增加17.37%。
（3）随机效应的面板数据模型
表4-8 对城镇居民医疗消费支出影响的随机效应模型估计
注：Wald chi2（3） =95.91，Prob > chi2 =0.0000。
依据表4-8随机效应模型的估计结果，除常数项外，PGH、UHI、PHP对UHC都具有正向影响。同固定效应模型的估计结果一样，PHP对UHC的正向影响程度最大，其次是PGH对UHC的正向影响，UHI对UHC的正向影响程度最小。
PGH的系数为0.06897，低于固定效应模型的0.07289，随机效应模型下PGH对UHC的影响程度小于固定效应PGH对UHC的影响程度。UHI的系数为0.02597，稍高于固定效应模型的0.02593，随机效应模型下UHI对UHC的影响程度稍大于固定效应UHI对UHC的影响程度。PHP的系数为0.17754，稍高于固定效应模型的0.17366，随机效应模型下PHP对UHC的影响程度稍大于固定效应PHP对UHC的影响程度。
（4）Hausman检验结果
由表4-9的Hausman检验结果来看，chi2（3）的值为0.01，接受原假设的概率为0.9998，因此在5%的显著水平下接受原假设，应当采用随机效应模型。
表4-9 对城镇居民医疗消费支出影响的Hausman检验结果
注：Test： H0： difference in coefficients not systematic。
chi2（3）= （b-B）'[（V_b-V_B）^（-1）]（b-B） = 0.01，Prob>chi2 = 0.9998。
在随机效应模型下，为更准确反映PGH、UHI、PHP对UHC的影响，模型采用了稳健性的估计方法，有关估计结果见表4-10。
表4-10 对城镇居民医疗消费支出影响的随机效应分析（稳健性估计）
注：Wald chi2（3）=147.76，Prob > chi2 =0.0000。
PGH的系数为0.06897，表明医疗卫生服务政府供给水平每提高1元，城镇居民医疗消费水平增加6.90%。政府对医疗卫生服务机构（尤其是基层医疗服务机构）的投入不断增加，会降低医疗卫生服务机构的医疗服务成本和城镇居民家庭的就医成本。政府对于医疗保险制度建设方面的投入增加，会提高城镇居民家庭的医疗补偿待遇，降低城镇居民家庭的医疗费用负担。因此，政府提高医疗卫生服务的供给水平，反而刺激了城镇居民的就医行为，导致了城镇居民医疗消费支出的增加。
UHI的系数为0.02597，表明城镇居民家庭人均收入水平每提高1元，城镇居民医疗消费水平增加2.60%。在医疗卫生服务消费中，除纯公共物品性质的公共卫生服务外，准公共物品性质的基本医疗服务和私人物品性质的非基本医疗服务需求的被满足程度主要取决于城镇居民家庭的收入水平。当城镇居民家庭的收入水平有所提高，其用于医疗消费的支出相应增加。
PHP的系数为0.17754，表明医疗服务价格水平的上升导致城镇居民医疗消费水平增加17.75%。医疗服务价格水平是影响城镇居民医疗费用支出的重要因素，无论是常规医疗服务价格、新技术医疗服务价格、医疗用品价格的上升，还是药品价格的提高，都会加大城镇居民获得医疗服务的成本。因此，医疗服务价格上升，必然增加城镇居民医疗消费的开支水平。