(二)计算题

更新于 2026年10月10日 版权声明
(二)计算题

1.有一个年级有三个小班,进行了一次外语测验,现从各个班级随机地抽取了一些学生,记录其成绩如表8.12所示.

表8.12

图示

试在显著性水平α=0.05下检验各班级的平均分数有无显著性差异.设各总体服从正态分布,且方差相等.

图示

方差分析表如表8.13所示.

表8.13

图示

因F0.05(2,37)=3.25>0.46,故不拒绝H0,认为各班平均分无显著差异.

2.为了研究金属管的防腐蚀功能,考虑4种不同的涂料涂层和埋在3种不同性质的土壤中,经历一段时间后,测得金属管腐蚀的最大深度见表8.14所示(单位:mm).

表8.14

图示

试在显著性水平α=0.05下检验在不同涂层下腐蚀的最大深度的平均值有无显著性差异;在不同土壤下腐蚀的最大深度的平均值有无显著性差异.设两因素间没有交互作用.

解 设

图示

从而得方差分析表如表8.15所示.

表8.15

图示

FA<Fα=F0.05(3,6),说明FA未落在拒绝域内,故接受H0A,即认为不同涂层下腐蚀的最大深度的平均值无显著性差异.

FB<Fα=F0.05(2,6),说明FB未落在拒绝域内,故接受H0B,即认为在不同土壤下腐蚀的最大深度的平均值无显著性差异.

3.表8.16列出了某种化工过程在三种浓度,四种温度水平下得率的数据.假设在各水平搭配下得率的总体服从正态分布,且方差相等.试在显著性水平α=0.05下检验在不同浓度下得率有无显著性差异;在不同温度下得率是否有显著差异,交互作用的效应是否显著.

表8.16(https://www.daowen.com)

图示

图示

方差来源、平方和、自由度、均方、F比等列于表8.17.

表8.17

图示

故只有浓度的影响是显著的.

4.根据国家统计局统计资料,我国城镇居民的人均每月收入x和生活消费每月支出y的数据如表8.18所示.

表8.18

图示

(1)求y对x的线性回归方程.

(2)检验回归效果是否显著(α=0.05).

(3)若已知1987年的人均月收入为160元,预测1987年的人均月消费支出为多少元?

图示

故拒绝H0,认为回归效果显著.

图示

5.研究高磷钢的效率(y)与出钢量(x1)与FeO(x2)的关系,测得数据如表8.19所示.

表8.19

图示

(1)假设效率与出钢量和FeO有线性关系,求回归方程图示=β0+β1x1+β2x2;

(2)检验回归方程的显著性(α=0.05).

图示

(2)回归效果是显著的.

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