2.8　人工免疫系统

工程和科学上的很多运用和研究往往模仿和借鉴高级生物系统的工作机制，主要包括免疫系统、遗传系统、神经网络系统等，皆取得了很好的效果，特别是神经网络系统在当前人工智能和深度学习中开发和运用。

目前许多免疫机制和理论在人工免疫系统都得到了应用，如B细胞、T细胞、树突细胞、MHC、抗体、抗原、免疫学、免疫记忆、免疫网络理论、免疫危险理论、克隆选择理论、亲和力成熟、自己-非己识别、阴性选择、亲和力、基因库、多样性、分布式、固有免疫系统、适应免疫系统、免疫应答、免疫耐受、免疫系统层次等。由于免疫系统与计算机安全系统具有可比性，受到信息安全科学家的重视。比如免疫系统独特的自己-非己鉴别、预警危险信号、错误耐受、对危险状况的鲁棒性、分布式及多样性地处理等机制。

人工免疫系统（AIS）理论研究主要集中在AIS网络模型、免疫算法、混合智能系统等几个方面。