2.8.1　AIS网络模型

AIS网络模型研究开展最早，迄今为止人们根据应用对象不同，从不同角度模拟免疫系统，提出了不少有价值的AIS网络模型。其中最为著名的是尼尔斯·杰尼提出的独特型网络模型（Idiotypic Networks）。尼尔斯·杰尼从抗体独特型出发，认为抗体具有抗体和抗原两重属性，它在识别抗原的同时，也会被其他抗体识别而产生免疫反应，因而整个免疫系统是一个通过抗体相互作用构成的网络结构。尼尔斯·杰尼给出了免疫网络动态特性的微分方程表达式，独特型网络理论能够较好地解释免疫初次反应、二次反应、免疫记忆等现象，具有较大的影响。该模型作为一种非线性动力学系统，被广泛用于自适应控制、机器学习和故障诊断等领域。此外，较为常见的模型有：基于免疫化神经元模型的对称网络模型，该模型利用具有2N个吸引子的动态网络，能够模拟免疫响应行为；佩雷森从抗体形态空间理论的角度出发，利用二进制编码描述抗体，给出了独特型网络的概率模型；互联耦合免疫网络模型认为多个抗体相互交联形成的局部网络协同工作；多值免疫网络模型模拟B细胞和T细胞之间相互作用而提出，当用于字符识别时具有分类少、记忆模式新和容量大等优点；免疫反应网络模型借鉴了免疫系统中B细胞通过相互作用维持系统平衡的机制；免疫系统随机模型依据应激反应原理而提出。