2.8.3　混合智能系统

与人工神经网络、模糊系统、遗传算法等结合建立新型混合智能系统，利用免疫系统抗体多样性的遗传机制改进遗传算法的优化搜索。

免疫工程应用研究方面，如利用生物免疫系统某一特性或某些特性解决特定工程问题的系统方法，还可以基于免疫学原理发展各种保安系统、疾病诊断系统、计算机安全和网络入侵检测系统、各种工业生产中的故障诊断、异常检测系统等。

目前，人工免疫系统研究手段和内容及应用领域涉及多个学科，包括医学免疫学、计算机科学技术、计算智能、人工智能、模式识别、智能系统、控制理论与控制工程等，是典型的交叉学科，可借鉴的理论极为广泛和丰富，因而发展起来的人工免疫系统形式也多种多样。但是，人工免疫系统的部分成功并不能证明人工免疫系统是全能的，也不能证明免疫学理论都是正确无误的。实际上无论是免疫学家还是人工免疫系统研究人员对许多免疫过程和现象的认识和理解都还欠缺，尤其是后者，有许多免疫机制甚至理论还存在争议或欠缺。