（二）期刊定位

Data and Information Management的学科定位是数据科学与信息管理学科的相关领域，在信息科学、计算机科学和管理学的交叉边缘上发掘图书情报学和信息管理学科新的知识生长点。目前，SSCI收录的图书馆学情报学领域的期刊共计90余种，其中大部分是聚焦图书馆学情报学领域及行业所面临的机遇和挑战，大部分期刊的主要研究内容包括理论基础、研究趋势、系统特征等，还有一部分则着重强调技术。值得注意的是，现有期刊缺乏关注传统信息行业与数据技术相结合的领域。Data and Information Management则将数据与信息作为共同关注点，重点关注大数据驱动的信息搜集、传播、组织、检索以及利用的技术和管理等相关问题，旨在将技术和管理相结合，揭示其内在关联。(https://www.daowen.com)

Data and Information Management希望把大数据分析与图书馆学情报学有机地结合起来，通过信息科学领域的跨学科研究，推动技术、工具、过程以及解决方案的发展与创新，解决大数据给信息社会带来的各种问题和挑战。期刊的跨学科研究内容广泛，如政府及公共信息管理、知识发现与组织、语义分析、数字人文等。由于学科和主题范围的限制，许多期刊都不接收这些跨学科研究的相关内容，而这些跨学科的研究成果又需要通过一个有效途径进行共享与传播，这正是本刊的优势与创新。DIM将重点关注数据与信息管理领域的跨学科前沿问题研究，为学者和研究人员提供一个能够更快更好地共享与传播最新研究成果的平台。