实验二 GNAT范式
1.实验背景
GNAT（Go/No Go Association Test）是Nosek和Banaji在2001年提出的一种新的内隐社会认知的研究方法。此范式是在IAT范式的基础上，为完善IAT范式的不足之处而提出来的，是IAT范式的变式。IAT范式存在两大缺陷：首先，忽略了“速度—准确性”权衡原则。根据这个原则，个体在反应速度上的增长势必导致总体反应精确性的降低，而IAT范式只使用反应时作为考察指标，就有可能忽略错误率所包括的信息；其次，只能考察被试对两个对象的相对态度，而不能测量被试对某一对象的态度。为了弥补这些不足，Nosek和Banaji提出了GNAT。该实验范式仍保留IAT的两个关键任务，但另外吸收了信号检测论的思想，采用信号检测论中的辨别力指数作为指标。
GNAT的主要原理有两个。第一个原理为联结原理，GNAT本身并不是对IAT的否定，而是对IAT的有益补充。所以GNAT的测验原理与IAT的测验原理基本相同。利用人们对不同概念的样例作同一反应的难易程度便可以获得个体内隐认知层面这两者的联系强度。在GNAT测验中，被试对目标类别和属性类别做出反应，通过比较单一目标类别与属性概念之间的联结程度，从而获得个体对这两者联系强度的内隐认知。与IAT相比，GNAT不要求两个对应类别的事物，可以对单一目标类别的内隐社会认知进行考察。
第二个原理是信号检测论原理，在反应时指标之外增加了感受性指标（d′），关注了反应速度与反应准确性之间的平衡关系。运用信号检测论的原理在于：如果信号中的目标类别和属性类别概念联系紧密，那么相对于联系不太紧密或没有联系的情况，被试更具有敏感性，更容易从噪音中分辨出信号，即d′值更大。实验中采用d′指标，将正确的“Go”反应称为击中率，将不正确的“Go”反应视为虚报率，将击中率和虚报率转化为Z分数后，其差值即为d′分数，表明从噪音中区分信号的能力，如果d′分数低于0，表明被试不能从噪音中区分出信号。
在实验中包括目标刺激（信号）和分心刺激（噪音）。其中，将类别和积极评价作为信号，而将目标类别和消极评价作为噪音。考察的是目标类别和属性维度概念之间的联结强度，弥补了IAT实验设计中需要提供类别维度、不能对某一对象做出评价的限制。被试对代表目标种类和属性种类的刺激反应（Go），而对呈现的其他刺激不反应（No-go）。
2.实验目的
学习GNAT范式的程序和分析方法。
3.实验方法
实验材料和仪器：
两类词，目标词和属性词。目标词包括自我相关词（我、自己等）和非自我相关词（他、别人等）；属性词包括积极属性词（聪明、成功等）和消极属性词（失败、无能等）。计算机程序呈现刺激，并记录反应时和正确率。(https://www.daowen.com)
实验设计：
实验采取2×2两因素重复测量实验设计，自变量一为目标词（我和非我），自变量二为属性词（积极和消极）。因变量为被试按照实验任务要求按键的反应时。
实验程序：
第一个阶段为预试阶段。在这个阶段，被试对出现的目标类别（如自我，他人），或者属性类别（积极，消极），这样的单一类别做出反应，使被试熟悉实验的操作过程。
第二个阶段为正式实验阶段。这个阶段主要包括四种配对条件：①以自我词和积极词为目标词，要求只对自我词和积极词做出按空格键的反应，而对他人词和消极词不做任何反应；②以自我词和消极词为目标词；③以他人词和积极词为目标词；④以他人词和消极词为目标词。
4.结果分析
计算d′：①计算各个目标词的击中率（正确Go的反应）、虚报率（不正确的Go反应）并且转换成Z分数。②两个Z分数相减得出d′。比较不同目标词的差异。
GNAT通过考察目标类别和属性维度概念之间的联结强度，既能在实验设计中提供类别维度，又能对某一对象做出评价的限制，GNAT可以对比多个对象，或者单个对象，而不会像IAT一样必须要两个对应的事物，而且比较出来的结果也只是这两个对象之间的一个相对的关系。在社会生活中，对某些概念的评价的产生是与另一个种类相关的。但是有些研究对象的类别是单个的，IAT不能够进行考察，而GNAT却能对这些单个类别进行测量。
参考文献
Nosek，B.A.，＆Banaji，M.R.（2001）.The go/no go association task.Social Cognition，19，625-666.