二、计量方法

笔者认为，不可观测效应将影响劳动者非农就业和外出工作，OLS和工具变量估计可能造成结果的有偏性。由于涉及劳动者多种工作的选择问题，所以笔者采用Dubin et al.（1984）和宁光杰（2012）的克服选择偏差的修正模型，影响劳动者外出工作的因素既包括劳动者个人特征，也包括所在乡村的情况。因此笔者选取的变量有劳动者年龄、性别、婚姻、教育程度、健康情况和干部、家庭人均收入、是否有老人或儿童需要照顾、所在村拆迁情况、所在村的生活水平等；其中照顾老人/儿童、所在村的拆迁和生活水平变量只影响劳动者是否外出，而对外出的工资没有直接作用。为了克服不可观测特征的影响，我们采用修正效应模型进行估计，即第一步利用probit模型估计劳动者非农就业和外出务工的影响因素，并得到逆mills比率；第二步将逆mills比率代入劳动时间和工作收入模型，得到劳动者非农工作时间和收入的决定因素。具体估计方程为：

P=P(lntradei,Xi,Yc,Zi)

其中lntradei为劳动者所受贸易开放程度，Xi为劳动者个人变量，Yc为省份层面变量，Zi为仅影响劳动力是否外出工作的变量，包括是否有老人或儿童需要照顾、所在村拆迁情况、所在村的生活水平。

在非农工作时间和收入方面，我们采用OLS和工具变量估计，方程为：(https://www.daowen.com)

lnworkmonthi=lntradei+Xi+Yc+lambda

lnwagei=lntradei+Xi+Yc+lambda

lambda为通过选择修正效应得到的逆mills比率。

对于变量的内生性问题，我们使用历史与地理相结合的方法构建工具变量并进行检验，详见第三章第三节。