内容简介

本书主要对仅基于响应的结构模态参数鲁棒辨识技术进行研究，紧密围绕非白激励下的辨识问题、非高斯脉冲噪声下的辨识问题和递推辨识问题，结合机器学习、数据挖掘等领域的思想和工具，提出了基于时域传递率的辨识方法、基于信号分解的辨识方法、基于最大互相关熵的辨识方法、基于深度学习的递推辨识方法等鲁棒辨识方法。(https://www.daowen.com)

本书内容可为工程结构的分析设计、振动控制和健康监测等提供一定的参考，既可作为系统辨识理论与方法相关研究领域学者和研究生的学习资料，也可作为工程实施人员处理相关实际问题的参考资料。