（三）数学能力

学生应具有足够的数学知识来理解统计和机器学习中常用模型的基本结构、相关算法优化和收敛问题，选择、拟合和使用数学模型迁移至统计研究，所需的数学知识包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，也可根据需要自行修读泛函分析、实变函数等课程。