通过单细胞多组学的研究，来从细胞分子水平精确地探讨胃癌的异质性

生物技术发展日新月异，通过基因组对肿瘤的研究，把我们对胃癌的认识从病理分型，深入到分子分型的层面。现在通过越来越成熟的高通量测序技术，以及计算机大数据分析，使肿瘤研究者可以从基因的水平、转录的水平以及蛋白质的水平，全方位地了解胃癌的分子特性、发现胃癌相关的驱动基因以及蛋白质的变异。由于胃癌的高度异质性，在其他肿瘤上面，可以使用的一些方法对胃癌却不是完全都有效的。而单细胞组学技术的发展，即可以在单细胞水平上，实现组学的高通量分析。准确地区分单细胞的异质性，观察其基因有些什么特异性的变异。AI技术可以从单细胞DNA的测序，进一步发展到高效的单细胞的RNA测序，甚至在单细胞甲基化组学的层面上面都可以检测出来。(https://www.daowen.com)

这一技术的发展，可以在单细胞水平上发现基因变异表达，从而全方位地解释恶性肿瘤，如胃癌高度异质性的背后深层机制。通过分析极微量的亚克隆细胞DNA和RNA的动态变化及它们间的相互关系，还有助于发现和解释胃癌为什么转移，为什么耐药等等的原因与机制。将来单细胞基因水平进一步深入到蛋白质水平的研究，可以更全面地揭示恶性肿瘤的异质性，为临床从蛋白质水平上来动态监测恶性肿瘤的状况，提供最佳的诊断及治疗策略。