人工智能与融媒体

人工智能是一门新的模仿人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。人工智能也结合了自动化机器人制造技术，通过赋予机器人或远程人机交互系统（如客服机器人）语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等能力，让它们对人的意识、思维过程进行模拟，如学习、推理、思考、规划等，使其能像人那样思考、并做出一些重复性质的查找、选择、确认和回答。

目前，人工智能的研究范畴包括自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法。我国在人工智能应用领域，在机器视觉、生物识别、骨骼识别、NPL语言识别等方向的研究水平已处于世界领先地位。现在，与我们每天打交道的人脸识别、自动语音问答机器人、多国语言字幕翻译宝等都以这些技术为基础。

人工智能的发展划分为两派：一派是传统意义上的专业人工智能，比如，人们常用的现场语音识别器、机器翻译、OCR（扫描文件转文字识别）软件等对目标序列进行预测和判断。人们需要输入大量的数据，以让算法选择最优和最匹配的结果，这些都是应用于专业领域的服务，如购物问答、汽车导航、音乐欣赏、唐诗故事朗读等。

另一派系是通用人工智能，它将目标序列的任务（如阅读图书和获取互联网信息）进行预测或判断，同时把多个序列的任务转换成单一序列（如翻译、算数），即无序地输入训练资料，然后通过让通用人工智能“做题”进行“教学”，这种“教学”可以在自然的对话中随意出题，问题可以是天文、地理、历史、算术等，很快，通用人工智能就可以被训练“成才”。通用人工智能可以直接完成语言生成、机器翻译、问题回答、文本摘要、数字计算、程序生成等多项任务。人工智能面对编程、绘画、谱曲、翻译、算数等超越一般语言模型的任务时，它只需要学习小样本就能对答如流。(https://www.daowen.com)

现有的专业人工智能已经能够代替人做内容审查、媒资管理和内容分析的工作。专业人工智能通过植入人工的内容审查功能，可以对媒体素材库视频、语音、图片、文本等多媒体内容进行审核，对相同图片、视频片段进行检索管理并打上标签标记。

2020年，非营利性AI科研机构OpenAI发布了一个名为“GPT-3”的语言模型，仅仅“3岁”的它已经将谷歌搜索、微软必应搜索的内容通读了一遍，掌握多国语言，词汇量多达5000亿。人再怎么孜孜不倦，一年也不过阅读30本左右的图书。将GPT-3编写的新闻和人类记者编写的新闻放在一起，由专家判断哪些新闻是GPT-3编写的，哪些新闻是人类记者编写的，专家的判断准确率只有52%，这意味着我们已经无法分清机器写作和人工写作了。在全球AI领域，GPT-3堪称具有划时代意义的重大科研突破。

既然人工智能有这么多算法和应用，它将在融媒体宣传工作平台上发挥哪些作用呢？