通过人工智能，助力采编推荐智慧化

在大数据、云计算等技术的支持下，新闻传播的编审服务功能将更加完善，以人工智能为代表的智慧采编应用体验将更加多元化，并逐渐替代人工撰写，成为新的新闻采编方式。

当前的专用人工智能文案助理将替代传统的单机版文稿校对系统和人工内容审查，比如，自动完成采访稿件的错字重句检查、领导人的姓名与职务排序、敏感政治词汇的校对与辅助修正；在云端自动实现稿件审查，包括色情、暴恐、政治敏感、广告、违禁词等多种审核，以及进行点播和直播内容审核，大幅降低政府机关事业单位的审核风险和成本，如下图所示：

(https://www.daowen.com)

不仅如此，通用人工智能还具有很强的阅读存储与语言交流能力，在融媒体宣传工作平台中，它就像一个智慧大脑，可根据采访视频与录音，事件的背景、类型、内容自动整理出500字、1000字、2000字的新闻通稿。

如果采用人工编写模式，即便是一个对政府机关事业单位的历史缺乏了解的记者，也可以通过与融媒体宣传工作平台进行人机对话，智能调取采访素材库中的历史照片、视频、文献，让文案助理机器人选择文案库中合适的文案类型，并自动匹配多维文案库模版，弹出行业法规库中相近的引用与纠正提示，进行智慧审校。

可以预见，在三五年后，机关事业单位就会出现大量通过通用人工智能生成或修改过的新闻。在某种程度上，现有的通稿语言习惯和知识体系都会被通用人工智能的模型学习，通用人工智能会取代人工采访，编写采访文案，匹配多维文案，进行校对工作，所以，必须重视推动我国的通用人工智能的发展。