9.2.2　评价指标的预处理

9.2.2　评价指标的预处理

综合评价体系中评价指标的标准化处理非常重要，如果采用不恰当的指标标准化方法进行标准化处理，可能得到不正确的评价结论。评价指标预处理一般包括对指标的一致化处理和无量纲化处理。所谓一致化处理就是将评价指标的类型统一，在评价体系中一般包含极大型指标、极小型指标、居中型指标和区间型指标，各指标具有不同的特点。如果评价体系中存在各种不同类型的评价指标，那么在综合评价之前应该把各类指标做一致化处理，根据所选模型特点，将指标的类型数量尽量减少，一般的方法是将非极大型指标转换为极大型指标。所谓指标无量纲化也称为指标规范化，就是通过数学变换来消除原始指标单位及其数值数量级影响的过程，标准化后值称为指标评价值。常见评价指标的量化方法很多，常见的有标准分法、功效函数法、专家评分法、Z-score法、优势比特征值法、几何平均法、标准化处理、极值处理法、线性比例法、归一化处理、向量规范化等。

9.2.2.1　评价指标一致化

本研究把非极大型指标都转换为极大型指标，具体转换公式如下：

①对于极小型指标有：

式中，XT为逆指标实测值，Xi为逆指标正向后的评价值。

②对于居中型指标有：(https://www.daowen.com)

表9-3　每个标准九分包含的百分比

9.2.2.3　本文所选方法

本文根据所建立的评价指标体系和所选择的综合评价数学模型的特点，选择标准分法来量化评价指标。因为这种方法简单易懂，可操作性较强，量化之后的指标具有很好的可比性。