序

脑卒中是常见病、多发病，具有“高发病率、高死亡率、高致残率、高复发率”的“四高”特征。虽然现代脑医学不断进步，大幅度提高了脑卒中患者的临床治愈水平，但许多患者或轻或重地会残留运动、语言、认知等方面的致残性后遗症，影响其生活质量，给个人、家庭和社会带来沉重负担。给予这些患者及时、合理、有效的神经康复，帮助其改善脑卒中后的神经功能损伤状态，提高其生活质量非常重要和必要。

随着大数据及人工智能的不断发展，传统康复理念也在不断地更新。基于此，我们将大数据与人工智能这一前沿科技融入传统的脑卒中康复，承担并启动了“基于脑机接口的脑血管病主动康复技术研究及应用”这一国家重点研发计划项目，经过将近四年的创新研发，取得了一系列丰硕的成果。其中，由四川大学华西医院康复科屈云教授负责的课题“脑血管病运动与认知康复体系管理”在脑卒中康复的大数据管理及云康复方面做出了诸多重要贡献。

今喜闻屈云教授及其团队与国内诸多知名康复中心、神经康复大家合作完成《卒中云康复——从人工智能到远程康复》这一著作，倍感欢欣。这是一项将康复医学与现代人工智能有机融合的成果，兼具传统神经康复理念与现代智慧医疗的优势，突出了云康复在脑卒中诊治中的实用性与先进性，也是我们这一国家重点研发计划项目的重要成果。作为现有为数不多的智能康复类书籍之一，该著作在总结经验的同时，必然有助于推动我国智能化主动康复技术的不断创新与成熟。

最后，非常感谢本书所有编著者的辛勤付出。我也将此书推荐给大家，希望此书能帮助大家更好地了解云康复这一前沿理念，并有助于提升脑卒中患者的神经功能康复水平，推动我国神经康复的进一步发展。

中华医学会神经外科分会常委兼脑血管学组组长(https://www.daowen.com)

浙江大学脑医学研究所所长

浙江大学医学院附属第二医院神经外科主任

张建民

2021年2月