目录
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序
前 言
第一章 云康复概述
一、云康复的背景及目标
二、云康复的定义
三、云康复社区服务需求
四、云康复临床需求
（一）康复医学发展现状
（二）康复限制因素
（三）康复问卷调查结果
五、云康复的应用范围
（一）辅助康复评定
（二）辅助康复治疗
六、云康复人工智能的内涵
七、云康复人工智能全体系设计
（一）体验式人工智能
（二）智能辅助评估与诊断
（三）智能辅助训练治疗
（四）护理机器人
（五）社区远程康复
（六）康复医疗数据管理和挖掘
八、云康复的人工智能分级标准
（一）康复领域智能化分级标准需求与现状
（二）康复医学设备智能化分级标准
九、云康复的前景
第二章 云康复三性设计
一、安全性设计
（一）背景及目标
（二）研究方法
（三）结果
（四）结论
二、人性化设计
（一）背景及目标
（二）研究方法
（三）结果
（四）结论
三、穿戴性设计
（一）背景及目标
（二）研究方法
（三）结果
（四）结论及未来展望
第三章 远程运动康复的现状、临床实践和研究发现
一、远程运动康复的现状
（一）背景及目标
（二）研究方法
（三）结果
（四）结论
二、远程运动康复的临床实践
（一）远程运动康复平台系统
（二）临床研究方法
三、远程运动康复的研究发现
（一）研究结果
（二）讨论
（三）结论
第四章 远程认知康复的现状、临床实践和研究发现
一、远程认知康复的现状
（一）背景及目标
（二）研究方法
（三）结果
（四）结论
二、远程认知康复的临床实践
（一）研究对象
（二）研究设计
（三）试验器材
（四）治疗方法
（五）评估方法
（六）统计学方法
三、远程认知康复的研究发现
（一）研究结果
（二）讨论
（三）结论
第五章 基于云康复的扩展设计
一、睡眠云康复设计实践
（一）背景及目标
（二）研究方法
（三）临床验证
（四）结果
（五）结论
二、云康复预测体系建设
（一）背景及目标
（二）云康复预测体系的研究方法
（三）云康复预测体系在临床工作中的应用
（四）结果(https://www.daowen.com)
（五）结论
三、吞咽云康复设计实践
（一）脑卒中后吞咽障碍流行病学
（二）脑卒中吞咽障碍评估
（三）脑卒中吞咽障碍康复训练方法
（四）吞咽云康复的设想
第六章 云康复相关研究现状与蓝图规划
一、人工智能与康复
（一）人工智能与康复自动评估
（二）人工智能与康复辅助决策
二、远程康复的特点、需求、实现的技术以及临床应用进展
（一）特点
（二）需求
（三）实现的技术
（四）临床应用进展
三、远程康复的契机与发展
四、远程康复应用的挑战
（一）执行成本高
（二）技术要求高
（三）接受程度低
（四）缺乏操作规范或应用指南
五、远程康复发展的阻碍和展望
六、运动捕获与识别系统设计
（一）引言
（二）系统架构
（三）通信协议
（四）运动跟踪算法
（五）体态识别
（六）实验结果
（七）结论与展望
七、经颅直流电刺激（t DCS）在脑卒中康复中的应用进展
（一）tDCS的作用机制
（二）tDCS在神经及精神疾病中的应用研究现状
（三）tDCS尚待解决的问题及应用前景
八、上肢康复机器人的应用进展
（一）上肢康复机器人的发展
（二）上肢康复机器人的理论基础
（三）上肢康复机器人的康复疗效
（四）总结
第七章 云康复有效性验证规划
一、云康复验证推广的多中心构架
（一）研究背景
（二）研究目的
（三）整体设计
二、多中心研究设计
（一）研究方法
（二）研究步骤
（三）可供选择的其他方法
（四）风险与收益
（五）不良事件观察、记录与处置
（六）研究评估：有效与安全评估指标、样本含量估计等
（七）研究质量控制与保证
（八）伦理学
三、科研合作协议
（一）合作内容与目标
（二）合作分工
（三）合作期限及进度规划
（四）工作条件
（五）工作标准与验收
（六）合作经费及其支付
（七）知识产权归属和分享
（八）保密义务违约责任
（九）违约责任
（十）争议解决
（十一）其他
四、运动云康复数据管理
（一）一般资料采集
（二）填写说明
（三）筛选标准
（四）审核声明
五、认知云康复数据管理
（一）一般资料采集
（二）填写说明
（三）筛选标准
（四）审核声明
六、告知页
七、云康复治疗运动处方的内容
（一）运动处方
（二）注意事项
八、运动处方优选推荐示例
（一）评估内容
（二）处方内容
主要参考资料