6.3.5　正态分布随机数的生成

6.3.5　正态分布随机数的生成

根据已知的均匀分布随机数，并且通过联合密度函数以及雅可比行列式的变换，则符合标准正态分布的随机数可以被推导出来，抽取经过RandStream类函数和rand函数生成的两个随机数x1、x2，与此同时，x1、x2是在区间［0，1］内均匀分布的随机数，两者的联合密度函数为：

因此，y1、y2两者相互独立并且满足N（0，1）正态分布的随机数。

根据式（6.3.6）得出的解，经过雅可比变换所得出的行列式为：

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由于x1、x2两者相互独立且服从于在（0，1）上的均匀分布，因此所得的y1、y2联合密度函数为：

y1、y2为相互独立且服从于标准正态分布N（0，1）的随机变量，根据N（0，1）正态分布所得到的随机数，再利用线性变换，可知：

最终均值为μ、方差为σ2的正态分布N（μ，σ2）的随机数是由标准正态分布N（0，1）的随机数变换而成的，落速是空中自旋子母弹子弹进入稳态扫描过程中的弹筒组合体的下落速度，它会受到多种因素的影响，因此认为弹筒组合体的下落速度是服从于正态分布N（μ，σ2）的随机变量。