6.6.2 一般计算分析
一般计算分析法因实用价值大、简单易行而被广泛应用于正交试验结果分析，并得到了高度的重视。
6.6.2.1 计算每个因素各个水平导致的标准偏差之和
板料-弹性垫摩擦系数A导致的各个水平的标准偏差之和如下。
（1）第一水平（A1，板料-弹性垫摩擦系数0.063）导致的标准偏差之和为
0.760+0.809+1.138=2.707
（2）第二水平（A2，板料-弹性垫摩擦系数0.063）导致的标准偏差之和为
0.949+0.636+0.755=2.340
（3）第三水平（A3，板料-弹性垫摩擦系数0.063）导致的标准偏差之和为(https://www.daowen.com)
0.842+0.965+0.731=2.538
使用同样计算方法计算弹性垫-弹性垫、弹性垫-多点模具之间摩擦系数B和C导致的标准偏差之和，并将计算结果汇总到表6.3。
6.6.2.2 计算因素的各个水平导致的标准偏差的极差
因素的极差，即为该因素中各个水平导致的标准偏差的最大值和最小值之差，用R表示，计算结果汇总到表6.3。
6.6.2.3 确定关键因素、重要因素和可能最优化方案
关键因素和重要因素是指显著影响试验结果的因素，其波动会导致试验结果发生较大的波动，依据极差大小R对其进行判断。在三因素正交试验中，极差最大的为关键因素，极差最小的为次要因素，另一个为重要因素，以此可知弹性垫-多点模具之间的摩擦系数C为关键因素、板料-弹性垫之间的摩擦系数A为重要因素、弹性垫-弹性垫之间的摩擦系数B为次要因素。
6.6.2.4 可能最优化方案确定
可能最优化方案是指在已选用的各因素的水平中，优秀水平组合成的试验方案。如果考察指标越小越好，那么导致结果之和最小的水平即为该因素的优秀水平。本节中标准偏差越小代表模拟件回弹后的成形精度越高，其对应水平为优秀水平，观察表6.3可知A2B2C3为可能最优化方案。
