集装箱码头运营决策背景
管理的核心是优化与决策。全球经济一体化的进程及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。企业面临着比以往任何时候都更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高的要求。系统的优化及决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息，以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
系统的优化及决策制定是管理最核心、最实质性的角色。所有的管理活动都围绕着决策，决策的整体质量对企业的成败有重大影响。在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的。管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战，具体表现在以下方面：决策质量的要求更高，客户成为最稀缺的资源。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量；企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场，决策时要考虑的因素更复杂；决策速度要求更快，要求管理者能够迅速作出正确的决策。
面对这些趋势和变化，管理者需要新的工具和技术来帮助他们制定有效的决策。而传统的码头信息管理系统却不具备这样强大的分析功能。具体体现在：
（1）分析工作量大。码头通常的运营系统只能提供面向操作的数据，因此许多管理者要花费80%的时间进行数据的分析，真正用于决策的时间只有20%。
（2）分析结果滞后。由于分析时间过长，经理们经常无法及时拿到所需的报表，因此贻误了许多商业机会。
（3）无法按照商业习惯进行分析。传统的报表只能进行简单的汇总，管理者有时为了分析一个关键的码头业务指标，不得不在一大堆打印的报表中前后翻阅，极不方便。(https://www.daowen.com)
（4）无法进行复杂的分析。管理者经常希望能综合多种因素来分析问题，如装卸机械效率如何，待机时间如何，场地状况如何等。
（5）无法提供关键问题的解决方案。为了实现最高效率，如何在一个区域范围内设立所有关系的参数？如何制定有效的预警值？如何吸引客户？传统的信息技术都无法提供这些关键性问题的解决方案。
（6）缺乏量化的衡量指标。随着企业规模的扩大和机构的日益复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来评价企业的整体表现，必须借助一些关键的、量化的指标。但通常的MIS系统无法做到这一点。
为了适应全球码头的激烈竞争及发展趋势，必然要求决策管理人员可以迅速正确地对码头的生产发展及生产状况作出正确的评测、优化及决策。集装箱运输业除了要求码头不断提高装卸效率，采用计算机信息化管理，加快建设和实现集装箱装卸与传送的自动化外，还需要进一步优化作业系统，提高工作效率及预测分析作业系统，存在问题的能力。集装箱生产多级优化管理系统以系统的优化和评价决策为目标，通过对码头各生产指标的评价，不断地根据码头实际的作业能力和作业效率，对码头的生产作业流程与状况提出完善与指导，加强了信息流通和企业管理的有效性，在码头的信息化系统的基础上，提供一个为码头管理人员使用的以决策群体为服务对象的系统，以保证码头管理层可以及时地了解码头的运行现状，及时对码头的运行机制进行调整和优化。
现代码头都拥有先进的装卸设备，现代化的硬件设施大大提高了集装箱装卸效率。但是当硬件发展到一定程度时，如再大幅度的提供生产效率和管理质量，就必须依赖信息化的发展，以信息技术来提升管理水平及生产效率，以新的技术来指导生产。这就需要我们为码头的管理人员提供各方位的决策依据和决策数据。现代码头的操作系统都是基于操作营运的，集装箱箱量的不断提升、数据庞大、实时操作的速度要求等，都对统计工作带来了很大的难度。为此，我们提供了基于OLTP及数据挖掘技术的OLAP数据仓库技术，以提供一个最优化、最可靠、最完善的码头数据统计体系。
码头的管理人员所关心的指标与提升码头的生产效率有着直接的影响，因此围绕着这些指标，以国际劳工组织的标准为基础，展开了基于数据仓库技术的统计分析。系统赋予集装箱码头管理以新的理念，主要是以表格的形式从生产指标的角度分析码头装卸生产，可以使生产经营者及时掌握装卸动态，采取有利的措施，改善管理模式，从本质上提高企业的经济效益。该系统的基础数据是基于OLTP技术从集装箱码头生产系统的数据库中获取。对这些获取的数据加以分析、规划及建模，建立相应的经验库，从而为码头的决策分析提供了最有利的依据。