伪造数据、篡改数据、抄袭

（1）伪造数据（data falsification）：是指“编造数据并对其相关结果进行汇报”。常见的有：根本没有开展过相关研究，但却有研究结果；研究收集的样本量很小，但研究者在文中夸大样本量；将回顾性研究改成随机试验。现实中，很难识别这些问题。这些事件的调查非常具有挑战性，多需要举报人来揭穿。

（2）篡改数据（data fabrication）：是指“刻意操纵/篡改研究材料、设备或过程，更改或省略数据或结果，以至不能准确反映正确的研究记录”。此类问题很难确定，可以发生在不同层面，上至项目负责人，下至数据管理者。

（3）抄袭（plagiarism）：是指窃取别人的想法/文字/成果（复制、粘贴别人的论文）作为自己的，而未给予适当的引用。从期刊的角度出发，多数会使用查重软件，检验稿件是否存在抄袭（例如，iThenticate或CrossCheck）。如果检测出问题，轻则将稿件返回给作者修改重投；重则直接拒稿。从作者的角度出发，有不少人在撰写英文论文时，由于语言上存在障碍，选择复制前人的论文，尤其是研究背景和讨论部分。如果做得不合理，很容易造成抄袭。因此，在引用别人的论文时，应该避免大段地复制和粘贴既往文献，而是需要对其释义：使用自己的话对原文字进行转述，同时要引用该文献。此外，针对无法释义而必须使用作者原文的情况，应该使用双引号标注。(https://www.daowen.com)

为了避免以上情况的发生，许多期刊目前都在投稿阶段要求作者提供data availability声明。同时要求研究的执行和汇报遵守特定的指南（例如，PRISMA、CONSORT等）。对于系统文献综述和RCT，多数还要求：在项目开展前，对其进行注册。对于系统文献综述，可以在PROSPERO中对其进行注册（https：//www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/）。对于临床试验，可以在中国临床试验注册中心进行注册（http：//www.chictr.org.cn/index.aspx）。

此外，还需注意所使用研究工具或者图片的版权。在研究开展前，就需要明确研究工具（问卷或量表）的版权并确定自己已获得使用该工具的许可。同时，在撰写论文时，要给出相应的引文。这样，在发表论文时，就不会涉及侵权。类似地，在撰写论文过程中，如果引用了既往已经发表的图片，需要获得版权所有者（出版机构）的许可。在使用某个研究工具之前，要确定该工具的版权（知识产权）所有者。如果该工具发表于某期刊或书籍中，则需要获得相应出版商的许可；如果该工具未发表于期刊论文或书籍，则可考虑与作者联系并获得许可。如果作者更改了联系方式，可搜索其最近发表的论文进而获取其新的联系方式。有些作者会将其研究工具发表在其教师网页或专业网站上，以获得广泛的使用许可。还有些作者可能会对研究工具的使用进行一些限制，例如不能更改条目的格式或措辞。如果研究人员已竭尽全力，但仍无法与版权所有者取得联系，则可考虑合理使用此工具。理想情况下，应与权威的版权来源（例如：图书馆馆员）共同做出决定。无论是何种情况，应对自己在寻求许可过程中所做出的努力和决策过程进行记录，以备将来出现问题时使用。