5.1 聚类算法

5.1 聚类算法

随着信息技术和计算机技术的迅猛发展,数据里包含了越来越多的文本、图像、视频及音频数据,为帮助用户从这些大量数据中分析出其间所蕴涵的有价值的知识,数据挖掘(data mining,DM)技术应运而生。所谓数据挖掘,就是从大量无序的数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式,进而发现有用的知识,并得出时间的趋向和关联,为用户提供问题求解层次的决策支持能力。与此同时,聚类作为数据挖掘的主要方法之一,也越来越引起人们的关注。(https://www.daowen.com)