6.4.1　小学入学人数预测的问题定义

一个多元时间序列如x=（x1，x2，…，xn）T=（x1，x2，…，xT）∈ Rn×T，其中，T为时间序列的窗口长度，n为时间序列的个数。我们使用xk=（，，…，）T ∈ RT来表示一个完整的时间序列，xt=（，，…，）T∈Rn来表示在t时刻所有时间序列对应的取值。(https://www.daowen.com)

本节研究的问题可以表示为给定包含n个外部时间序列在t-1时刻的值预测某个目标序列在t时刻的值，通过学习得到它们之间的非线性关系，即

y=（y1，y2，…，yT）是目标序列，函数F是准备利用深度学习的函数。