第7章　基于集成模型的学生情感计算

随着国内高校对学生心理健康的日益重视，大学生心理健康教育引起人们的广泛关注。既往关于高校学生的研究主要集中在高校心理健康工作者和相关研究人员通过心理量表对学生进行心理普查并建立心理档案，对有临床症状的学生进行初步筛查。但这种筛查方式存在滞后性、被动性和受限性等缺点。随着物联网、大数据以及人工智能等技术的发展，解决传统筛查方法不足并促使大学生抑郁症从筛查到预警成为可能。本章通过介绍一种通过手机和可穿戴设备收集学生日常数据，利用集成模型对大学生情感进行判断的方法，为高校管理工作者提供新的解决方法。在具体应用之前，先简单对集成学习模型进行介绍。