（一）模型建构

综上可知，老年低保率存在显著的区域差异。在参考借鉴已有研究^[15][16][17]的基础上，本文从地理环境、经济发展水平、人口结构、城镇化发展、人力资本等因素出发，对老年低保率的空间分布的影响进行分析。老年低保率为因变量，选择地区平均海拔表征区域地理环境，以人均GDP表征区域经济发展水平、以少数民族人口占比作为人口民族结构表征，以60岁人口占总人口比重作为人口年龄结构的表征，以离退休比作为老年人口的社会结构，以文盲率表征区域人力资本水平，以非农人口占比作为城镇化水平表征，以卫生人员比作为卫生资源表征。并选用Matlab软件进行变量的处理和模型的拟合。检验发现，最小二乘法（OLS）的残差Moran’s I值为0.265 9，在0.001水平下显著，即存在较为显著的空间依赖性，用OLS进行模型拟合会存在偏误。通过对比分析空间杜宾模型、空间误差模型和空间滞后模型的检验结果可知，不支持将空间杜宾模型化解为空间滞后模型和空间误差模型的研究假设，笔者认为采用空间杜宾模型对老年低保率进行分析更为合适。(https://www.daowen.com)