回归结果分析

表3的回归结果显示，海拔、老龄化程度、15岁以上文盲人口比重、少数民族占比、离退休比、城镇化率和卫生人员比均通过了0.1%的显著性检验，表明这几个因素对老年低保率有着重要的影响。其中，老龄化程度、离退休比、城镇化率和卫生人员比的估计系数分别为-0.270 78、-1.224 275、-0.015 190和-2.808 437，说明在控制其他因素的条件下，老龄化的水平、离退休占比、城镇化水平和卫生人员占比的提高，老年低保率程度趋于降低。究其原因，主要在于人口年龄结构的老化地区，往往是经济社会发展水平较高的区域；离退休比越高，有生活保障的老年人口越多，陷入贫困的占比越低；城镇化水平越高，区域发展发展水平越高，地方社会保障体系更为完善，老年人陷入贫困，申请低保的比例越低；卫生人员占比越高，区域医疗卫生条件越发达，老年人就医越有保障，老年人因病致贫的概率相对较低。

海拔对数、15岁以上文盲人口比重和少数民族占比的估计系数分别为0.044 619、0.192 013和0.285 883，且在0.1%的水平下显著，表明在控制其他变量的条件下，这三个变量的提高都会加剧区域老年低保率水平。具体来说，海拔的提高通常会带来水分、热量等因素的失调，不仅制约当地农业生产发展，也会给工业生产带来更大的成本；15岁以上文盲人口比重越高，意味着区域人力资本水平较低，这不仅影响区域经济发展和产业结构升级，而且影响区域劳动力的收入水平和就业机会；由于受历史问题和发展条件的制约，民族地区发展相对落后，少数民族地区的老年人口更容易陷入贫困申请低保。

表3　SDM模型的拟合结果

注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p＜0.001。(https://www.daowen.com)

人均GDP、城镇化水平和卫生人员比空间滞后项的估计系数为0.000 994、0.032 952和0.040 680，表明某一县市经济发展水平、城镇化水平和医疗卫生水平对降低相邻县的老年低保率产生消极影响；而海拔、60岁老年人口占比、15岁以上文盲人口比重、少数民族占比和离退休比空间滞后项的系数分别为-0.004 045、-0.021 957、-0.015 184、0.037 595和-0.109 278，这表明某一县海拔、老龄化程度、人力资本、少数民族占比和离退休占比的提高对降低相邻县的老年低保人口占比产生积极影响。

由表4可知，海拔、15岁以上文盲人口比重和少数民族人口占比对老年低保率的直接效应分别为0.044 605、0.199 386和0.276 041。其中，少数民族占比的直接效应最大，是影响老年低保率的关键性因素。海拔、15岁以上文盲人口比重和少数民族人口占比的提高，会对降低本县的老年低保率产生消极影响。离退休比的直接效应为-1.411 318，即老年离退休比每提高1%，会使得本县的老年贫困率降低-1.411 318%。城镇化水平对老年低保率的间接效应为0.010 517，表明城镇化水平对老年低保率具有正的空间溢出效应，即某一县的城镇化水平的提高会对缓解相邻县的老年低保率产生消极影响。少数民族人口占比的间接效应为-0.003 741，表明少数民族人口占比表现出负的空间溢出效应，即某一县的少数民族人口占比的提高对于缓解相邻区域的老年低保率产生积极效应。

表4　老年贫困率影响因素的直接效应与间接效应估计

注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p＜0.001。