五、结论与讨论
本文基于2010年人口普查分县数据和老年低保人口数据，通过采用空间统计分析方法，对长三角地区老年低保人口的分布格局及影响因素进行分析，研究发现：（1）老年低保人口和老年低保率总体呈现下降趋势，老年低保人口分布呈现出“西多东少”的分布特征，老年低保率呈现“西高东低”的分布态势。（2）老年低保率在空间分布上存在较强的空间集聚特征，老年低保率高值集聚区主要分布在上海市崇明区、浙江省杭州市淳安县，以及江苏省的南通市、盐城市、泰州市、温州市和江苏省扬州市的部分区县，老年低保率低值集聚区主要分布在安徽省合肥市，浙江省温州市，浙江省台州市玉环县、江苏省镇江市丹阳市、浙江省金华市义乌市、上海市松江区和江苏省苏州昆山市等部分区域。（3）离退休比、城镇化水平、医疗卫生水平和老龄化程度对缓解老年低保率有着积极的影响，而海拔、15岁以上文盲人口比重和少数民族占比的提高会加剧区域老年低保率。
基于上述结论，提出以下建议：（1）加强对老年低保率高值区域的政策支持力度。老年贫困高值区分布较为集中，与其他类型的低保人口相比，老年人由于身体及经济社会方面的弱势地位，很难改变他们的弱势地位，因而有必要进一步完善老年低保率高值集聚区的兜底性保障工作。（2）进一步完善农村地区的多层次养老服务保障体系。研究发现，离退休比对减缓老年低保率具有积极作用。在广大农村地区的老年人离退休比低，老年生活缺乏保障。构建与农村老年人需求相衔接的养老服务体系，提升农村养老服务水平，进一步完善农村地区的多层次养老服务保障体系，解决农村地区的养老问题，对于减缓这些区域老年低保率，助力脱贫攻坚具有重要的意义。（3）加强老年低保率高值地区医疗服务体系建设。研究结果表明医疗卫生条件的改善对减缓老年低保率具有正向意义。不少老年低保人口生活在交通不便的边远地区，提高医疗服务的有效性和可及性，让老年低保人口能够就近享受便捷高效的医疗服务，可以有效防止老年人“因病致贫”“因病返贫”现象的出现与扩大。本文分析了长三角地区老年低保人口的空间分布特征及其影响因素，受数据资料的限制，无法系统地对老年低保人口时空格局进行动态分析。此外，随着新型城镇化的发展和户籍制度的改革，流动人口尤其是老年人口的流动迁移对老年低保人口空间格局带来的影响不容忽视，须在后续研究中予以关注。
【注释】
[1]王新贤，城市与人口研究所助理研究员。
[2]《2020年度国家老龄事业发展公报》，央视网，http：//news.cctv.com/2021/10/15/ARTI2hwoyhqXmt PJUB2uMThS211015.shtml。
[3]许振明：《完善城市老年弱势群体医疗保障机制探讨——基于兰州市老年低保人员医保状况调查》，《甘肃社会科学》2004年第5期。
[4]李渭：《老年社会工作介入城市低保老人社区教育探索——以呼和浩特市新城区东街街道低保老人为例》，《内蒙古电大学刊》2018年第1期。
[5]王斯琦：《关怀伦理视域下低保独居老人社会支持网络构建研究》，长春理工大学硕士学位论文2019年。
[6]徐勇：《城市特困老人生活及最低生活保障机制——老年特殊群体调查之三》，《上海大学学报（社会科学版）》1996年第4期。
[7]Wong S.“Geographies of medicalized welfare：Spatial analysis of supplemental security income in the US，2000 —2010”，Social Science & Medicine，2016，160：9—19.(https://www.daowen.com)
[8]Bramley G，Lancaster S，Gordon D.“Benefit take-up and the geography of poverty in Scotland”，Regional studies，2000，34（6）：507—519.
[9]Neumark D，Powers E T.“Supplemental security income，labor supply，and migration”，Journal of Population Economics，2006，19（3）：447—479.
[10]吕利丹、杨舸、付晓光：《我国老年人口迁移：统计口径、分类和基本趋势》，《中国人力资源开发》2019年第11期。
[11]Gatrell A C.“Autocorrelation in spaces”，Environment and Planning A，Vol.11，No.5，1979.
[12]高向东、王晶、王新贤：《中国低保人口分布特征及影响因素研究》，《中国人口科学》2019年第4期。
[13]孟斌、王劲峰、张文忠、刘旭华：《基于空间分析方法的中国区域差异研究》，《地理科学》2005年第4期。
[14]Debarsy N，Ertur C.Testing for spatial autocorrelation in a fixed effects panel data model.Regional Science and Urban Economics，Vol.40，No.6，2010.
[15]高向东、王晶、王新贤：《中国低保人口分布特征及影响因素研究》，《中国人口科学》2019年第4期。
[16]孟斌、王劲峰、张文忠、刘旭华：《基于空间分析方法的中国区域差异研究》，《地理科学》2005年第4期。
[17]丁建军、冷志明：《区域贫困的地理学分析》，《地理学报》2018年第2期。