2.3.1　数据质量

数据质量管理是指为了满足信息利用的需要,对信息系统的各个信息采集点进行规范,包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫正等一系列的过程。

数据质量管理可分为人工比对、程序比对、统计分析三个层次。

(1)人工比对

为了检查数据的正确性,测试人员打开相关数据库,对转换前和转换后的数据进行直接比对,发现其不一致性,通知相关人员进行纠正。(https://www.daowen.com)

(2)程序比对

为了自动化地检查数据的质量,更好地进行测试对比,程序员编写查询比对程序给测试人员使用。测试人员使用此程序对转换前和转换后的数据进行比对,发现其不一致性,通知相关人员进行纠正。

(3)统计分析

为了更加全面地从总体上检查数据的质量,需要通过统计分析的方法,主要通过对新旧数据不同角度、不同视图的统计对数据转换的正确程度进行量化的分析,发现其在某个统计结果的不一致性,通知相关人员进行纠正。