5.2.4　基于样本的方法

基于样本的方法常见的有切尔诺夫脸谱图、邮票图法。

切尔诺夫脸谱图是利用人们对脸部特征的熟识和对微小变化的敏感性,使用人脸特征编码不同变量的值。图5.21为刻画美国各州的犯罪情况的切尔诺夫脸谱图,脸谱图通过头发、眼睛高度、鼻子高度等特征来描述典型罪犯脸部特征,从脸谱中容易看出不同年度的典型脸谱图不一样,同样不同地区的脸谱图也会存在差异。

基于脸谱的可视化方法

(https://www.daowen.com)

图5.21　美国各州犯罪情况的切尔诺夫脸谱图

邮票图法将高维数据的多个视图以邮票大小按照一定顺序排列,从而将不同时间和空间的一系列高维数据摆放于同一个视图,该方法为比较多个数据属性提供了一个直接的方案。图5.22为采用邮票图法展示的2000—2010年美国不同行业的失业率走势图。

图5.22　美国不同行业失业率走势图