5.2.2　基于线的方法

5.2.2　基于线的方法

基于线的方法常见的有线图法、平行坐标法、径向轴法。

线图通常用来进行单变量的可视化,但通过多个子图、多条线的方法可以用来表示高维数据,通过不同的诗句通道也可以用来编码不同的数据属性。图5.14所示为鸢尾花数据的线图方式可视化。

图5.14　鸢尾花数据的可视化

线图的不足之处在于当数据的维度较大时不能简单地将线图叠加,如果将线图简单叠加,难以分辨单个数据。解决方案是先将线图按维度排列,每一个维度都有独立的横坐标,且这些横坐标平行排列、均匀分布。然后将数据点根据在相应维度上的数值排序,以线图形式展示。

平行坐标法是一种基于几何形状的方法,基本思想是用平行的轴代表数据的属性,一个数据点转化为穿过每条轴线的一条折线。采用平行坐标展示高维数据的基本原理是线的密度能呈现不同数据属性的关系。如图5.15所示,密集的线的位置代表了明显的维度之间的关联关系,交叉的线代表了维度之间的对立关系,相对独立的或者斜度较大的线则对应了相对独立的维度关系,走势相近的线可以视为具有相同类别的数据聚类。

径向轴技术是平行坐标法的径向排列版本,基本思路是以圆周作为坐标轴,沿圆周绘制线图,该技术用来呈现周期性规律,如图5.16所示,径向轴线图的变种有雷达图、星状图。(https://www.daowen.com)

与传统柱状图相比,径向轴线图的优点是利于比较径向上的数据,但不便于比较相邻的数据元素。

图5.15　平行坐标法示例

高维数据基于线的可视化方法

图5.16　雷达图示意图