血清学监测结果分析
1.感染率或抗体阳性率
感染率分析基于采血检测样本进行统计，监测获得感染率或抗体阳性率使用频率进行描述，历年血清学监测结果变化趋势使用趋势卡方分析，筛查阳性单因素分析可使用卡方检或Logistic单因素分析，多因素分析可使用Logistic回归分析。
（1）HIV感染率
HIV感染率 = HIV抗体阳性例数 / HIV抗体检测数
使用特异性检测方法酶免试剂（ELISA）进行初筛，初筛阳性的样本使用不同厂家酶免试剂（ELISA）进行复核，两次筛查结果均为阳性的样本定义为HIV抗体阳性，抗体阳性样本通过蛋白印迹试验（WB）进行确诊检测。HIV感染率统计时，分子为HIV抗体阳性且确诊非阴性例数，分母为HIV检测数。
HIV感染率数据统计操作演示：使用数据透视表进行数据统计，首先筛选采血变量（1=采血）为1的人数，即进行了HIV抗体检测总数作为分母；HIV抗体阳性样本（1=抗体阳性）非确证检测阴性（2=阴性）例数为分子（如图2-16～图2-17）。
图2-16 统计HIV阳性数
图2-17 某地某人群HIV感染率
HIV感染率使用频率进行描述，连续多年监测数据结果展示可以使用折线图带趋势线进行展示。
（2）梅毒感染率
梅毒感染率 = 梅毒抗体阳性例数 / 梅毒抗体检测数
使用特异性检测方法酶免试剂（ELISA）进行初筛检测，ELISA抗体阳性样本，使用非特异性检测方法（RPR/TRUST）进行复检，复检阳性的样本定义为抗体阳性。梅毒感染率统计时，分子为梅毒抗体阳性例数，分母为梅毒检测数。
梅毒感染率统计：使用数据透视表进行结果统计，首先筛选采血变量（1=采血）为1的例数，即进行了梅毒抗体检测总数作为分母；梅毒抗体检测结果阳性（1=阳性）例数为分子（如图2-18）。
图2-18 梅毒感染率分析
梅毒感染率使用频率进行描述，连续多年监测数据结果展示可以使用折线图带趋势线进行展示（如图2-19）。
图2-19 某地某人群历年梅毒感染率
（3）HCV抗体阳性率
HCV抗体阳性率 = HCV抗体阳性例数 / HCV抗体检测数
使用特异性检测方法酶免试剂（ELISA）进行初筛，初筛阳性的样本使用不同厂家酶免试剂（ELISA）进行复核，两次筛查结果均为阳性者定义为HCV抗体阳性。HCV抗体阳性率统计时，分子为HCV抗体阳性例数，分母为HCV检测数（如图2-20）。
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图2-20 内肝抗体结果分析
HCV感染率统计：使用数据透视表进行结果统计，首先筛选采血变量（1=采血）为1例数，开展HCV抗体检测总数作为分母；HCV抗体检测结果阳性（1=阳性）例数为分子。
HCV感染率使用频率进行描述，连续多年监测数据结果展示可以使用折线图带趋势线进行展示（如图2-21）。
图2-21 某地某人群历年HCV感染率
2.感染与影响因素综合分析
感染率表述通常是对频率的描述，总体原则需展示出率、分子、分母，可结合表格进行展示详细展示。表格信息展示应全面、详细，根据表格信息对总体情况进行归纳和总结，可简要概述、突出重点。不同人群、不同地区间感染率的比较使用卡方分析，并使用表格形式将所有变量比较的结果全面展示。感染率影响因素分析可使用Logistic回归分析，开展多因素分析前，首先应进行单因素分析，单因素分析可使用卡方检验或者Logistic分析。
实例演示：
（1）2012～2015年MSM HIV阳性率及影响因素分析
监测数据显示MSM的HIV感染率分别为4.6%、7.1%、5.60%、5.7%。大专及以上文化程度（χ2=26.469，P＜0.001）、户籍为外省（χ2=40.259，P＜0.001），来自网络招募的调查对象（χ2=56.764，P＜0.001）、昆明地区（χ2=177.899，P＜0.001）HIV感染率较高。详见表2-5～表2-6。
表2-5 2012～2015 年云南省MSM 人群HIV 感染率
表2-6 2012～2015 年云南省不同特征MSM 人群HIV 感染率
（2）2016～2019年MSM HIV阳性率及影响分析
2016～2019 年 HIV 感染率分别为 7.7%（215/2785）、7.5%（212/2822）、7.3%（197/2714）、6.6%（175/2632），变化趋势差异无统计学意义（χ2=2.571，P=0.463）。将年龄、民族、文化程度、户籍、婚姻状况、本地居住时间、找性伴场所、艾滋病知识知晓情况、接受干预服务情况、同性性行为坚持使用安全套、诊断患性病情况等因素纳入回归模型进行多因素Logistic回归分析，结果显示：
连续4年的共同危险因素包括30～39岁、少数民族、近6个月发生同性性行为未坚持使用安全套；连续3年的共同危险因素：20～29岁、最近一年被诊断患性病。前两年非危险因素，但最近一年转为危险因素：不知晓艾滋病相关知识、未接受过艾滋病相关干预服务（见表2-7）。
表2-7 2016～2019 年MSM 的HIV 感染率影响因素分析
（3）孕产妇HIV、梅毒、HCV感染率变化趋势分析
孕产妇HIV感染率平均为0.28%，其中2011年最高，达到0.53%，2017和2018年最低，为0.15%，各年度HIV感染率差异有统计学意义（χ2=23.102，P＜0.01），并呈下降趋势（χ2趋势=-0.013，P＜0.01）。梅毒感染率平均为0.34%，其中2018年最高，达到0.48%，2015年最低，为0.15%，各年度差异无统计学意义（χ2=13.66，P＞0.05）。HCV感染率平均为0.20%，其中2010年最高，达到0.40%，2014年最低，为0.07%，各年度差异有统计学意义（χ2=24.316，P＜0.01），并呈下降趋势（χ2趋势=-0.016，P＜0.01）（见表2-8）。
表2-8 2010～2018 年调查对象HIV/梅毒/HCV 感染率
