数据整理与分析
1.定量调查资料
进行统计学分析之前，首先需要对数据进行审核和整理，对极端值、歧义值或缺失值进一步核实后进行修正或按照统一的统计规则进行处置。在进行数据处理和分析时，仅仅依靠原有数据的变量值不能满足统计分析的需要，需要提前对数据进行赋值和重新计算等操作，产生新的变量。如将出生日期转换成年龄或年龄段、8个艾滋病相关知识问题转换为知晓率变量、CD4结果转换成分类变量等。
数据分析应根据研究设计类型和数据变量类型选择相应的统计分析方法（见表3-1）。
表3-1 常见的研究设计类型及统计分析方法
2.定性调查资料
整理定性调查资料时要求将资料完整地记录下来，不仅有对话内容，还要包括被访者的语气、表情、神态、动作和衣着等非语言信息。(https://www.daowen.com)
资料的整理和分析常常相互交叉、同步进行。一方面，整理资料本身便是十分重要的分析过程，通过对资料的梳理，研究者往往能获得许多意想不到的启示和顿悟。另一方面，整理也必然建立在一定的分析基础之上，任何一个整理行为都受制于一定的分析体系。
定性资料的整理和分析一般有以下几个步骤：①收集所有的资料（提纲、手稿、录音、照片等），并将所有非文字形式的资料转换为文字形式的资料，如将录音转换为笔录，并将资料编码、登录；②快速浏览所有资料，获得对资料的整体印象；③对资料进行分类汇总，即把相同属性的资料归入同一类别，对各个类别资料进行总结和浓缩，同时应考查这些类别之间的关系；④在有了初步分析结果以后，研究者可以对资料进行回溯重组，即研究者回溯得到这些结果的过程，从而进一步确认研究结果是否有足够的证据支撑，修改不合理的结果；⑤结合研究目的，将所有结果有机结合起来，得到精练的结论，并联系实际情况对结论进行解释。
参考文献：
[1]谭红专.现代流行病学.第2版.北京：人民卫生出版社.2008.
[2]艾尔.巴比著,邱泽奇译.社会研究方法.第11版.北京：华夏出版社.2009.
[3]方积乾.卫生统计学.第5版.北京：人民卫生出版社.2003.
[4]孙振球.医学统计学.第4版.北京：人民卫生出版社.2020.