数据来源和要求
1.数据收集要求
（1）数据收集种类
需要收集的数据主要包括：当地近两年统计年鉴的人口学数据、高危人群规模估计数据和哨点监测/专题调查/人群筛查数据，1989年以来的HIV/AIDS各年报告数和累计报告数，近5年开展的队列研究和实验室新感染检测数据。
（2）数据来源
①统计局：常住人口的人口学数据。
②疾控机构：哨点监测、专题调查、疫情报告、羁押场所筛查、娱乐场所筛查、队列研究和实验室新感染检测数据。
③项目管理办公室：综合防治示范区、全球基金艾滋病项目、中美GAP项目、中英项目和CIPRA项目等的基线调查和专题调查数据。
④公安部门：在册注射吸毒人数或吸毒人数。
⑤妇幼保健机构：孕产妇HIV筛查报表数据。
⑥血液机构：献血员HIV筛查数据。
⑦大学和相关研究机构：人群规模估计和HIV感染率科研调查数据。
⑧文献查询：国内外公开发表的相关调查数据。
（3）数据质量控制
各地疾病预防控制中心应对所收集的数据进行质量评估，填写数据来源、调查时间、地点、调查对象、抽样方法、样本量等，并对所收集的数据质量进行评分，并将评分分值登记到疫情估计资料收集数据库和疫情估计数据说明工作簿中。
2.数据使用原则
①优先使用质量评分高的数据。质量评分低的数据仅供参考使用。
②尽量全面收集和使用当地相关人群的数据。由于HIV感染率存在较大的地区差异，应优先使用本地区的HIV感染率数据。确实需要借鉴其他地区数据时，应就近选择艾滋病流行特点和流行程度与本地区比较接近的地区。
③在使用人群HIV感染率数据时，应优先使用连续3年以上都开展了监测的哨点数据，并注意不同年份间由于样本来源不同而造成的差异。
④当同一地区同一类人群有两个及以上符合要求的感染率数据时，可将数据排序，对4个以下的数据，取最小值和最大值分别作为低值和高值，对5个以上的数据，取2个最小值的平均值和2个最大值的平均值分别作为低值和高值；当最小值为零时，可先计算几个率的平均值，将平均率的95%可信区间分别作为该人群感染率的低值和高值；出现异常值时，应对该数据的质量进行再次评估，确定能否使用该数据。
⑤若仅有一个感染率数据，建议对调查人群进行分层，分别计算不同亚人群的感染率，在进行评估后分别作为高值和低值。
例如：某地男男性行为者只有一个感染率，为12%。建议根据样本的类型，分别计算不同来源的调查对象HIV的感染率。选择其中感染率较高的值作为高值，感染率较低的值作为低值。
⑥对无数据的地区，在借用数据时，按就近原则，参考与当地人群行为特征相似地区的数据，或通过其他人群的规模或感染率推算获得相关数据，并在“资料收集数据库”和“数据说明工作簿”中，对本地相关人群的高危行为和借用数据情况进行说明。
⑦各地在确定工作簿输入数据过程中，应充分征求相关部门、关键知情人、目标人群和现场调查人员的意见。
3.所需数据种类、来源及使用原则
（1）人口学数据
利用上一年度各地人口学登记及2010年全国人口普查中的参数，统计局公布的分省和分地（市）的人口总数、城镇人口所占比例（%）、15～64岁人口所占比例（%）和女性人口数，以地（市）和省为单位分别填报。
（2）高危人群规模
注射吸毒者规模（低值、高值）
人群定义：指曾经通过静脉或肌肉注射海洛因等毒品的人，包括当地社区和戒毒所内注射吸毒者，以及外地户籍在本地居住3个月以上的注射吸毒者，不包括口吸毒品者和死亡的注射吸毒者。
可能的数据来源：人群规模调查（如：乘数法、提名法）和公安部门在册登记数。
使用原则：
①开展过注射吸毒人群规模调查的地区，可根据调查方法计算调查结果的可信区间，分别作为低值或高值。
②未开展规模调查的地区，可根据当地实际情况，收集公安最近1年动态管控的注射吸毒人数，（若只有吸毒者在册人数，可根据注射吸毒比例推算注射吸毒人数）再结合当地公安禁毒工作的力度，以动态管控的注射吸毒人数的1～2倍作为低值，以动态管控的注射吸毒人数的3～4倍作为高值，除部分吸毒严重地区外，高值一般不超过该地15岁人口总数的1%。
③根据公安登记在册女性注射吸毒者的比例或哨点人群中女性注射吸毒者的比例，获得当地注射吸毒者中女性所占比例。
暗娼规模（低值、高值）
人群定义：指目前从事商业性性服务的女性，包括社区（农村/城镇娱乐场所、街头）及妇教所内的暗娼。
数据来源：人群规模调查（乘数法或普查法）。
使用原则：
使用人群规模调查结果。结合艾滋病监测和干预工作，对当地暗娼开展规模调查。采用普查法进行调查的，应将场所普查法的1.5倍作为低值，场所普查法的2～3倍作为高值。采用乘数法、捕获再捕获法进行调查的，计算估计结果的可信区间，分别作为暗娼人群规模的低值和高值。
嫖客规模（低值、高值）
人群定义：指在与暗娼有过商业性性行为的男性。
可能的数据来源：当地暗娼人数推算；当地成人男性商业性性行为比例推算。
使用原则：
①当地暗娼规模的低值和高值分别乘以5～8倍作为嫖客规模的低值和高值，部分地区也可以达到10～15倍，但高值一般不高于当地15岁以上男性人口数的10%，各地可根据当地实际情况自行调整。
②通过文献查询获得当地行为调查中15岁以上男性最近1年商业性行为比例×当地15岁以上男性人口数作为当地嫖客估计数的低值，该测算结果的1.5～2倍作为估计数的高值。但高值一般不高于当地15岁以上男性人口数的10%。
男男性行为者规模（低值、高值）
人群定义：指15～64岁人口（以统计局数据为准）中与男性有过口交或肛交行为的男性。每个城市可根据本地区的实际情况，按照中心城区和远郊区县的人口分别进行统计。
可能的数据来源：人群规模调查、城镇成年男性人口推算。
使用原则：
①各地优先使用近三年本地区人群规模调查的结果推算高值和低值。
②若无人群规模调查结果，可借鉴经济发展水平、城市总人口与本地区类似的本省已开展了规模调查地区的数据。
③若以上两条均无，可按辖区内成年男性人口的比例进行推算。
（3）低危人群规模
阳性高危人群的配偶及非商业性异性性伴规模（方法A）
选择“阳性高危人群的配偶及非商业性异性性伴”进行估计的标准：当某地产前门诊孕产妇感染率小于1%时，采用阳性高危人群的配偶及非商业性异性性伴进行低危人群感染人数估计。
人群定义：指阳性高危人群（注射吸毒者、暗娼、嫖客、城镇男男性行为者、农村男男性行为者、既往有偿献血员）的配偶及非商业性异性性伴。
所需数据包括阳性注射吸毒者配偶及非商业性异性性伴数（低值、高值）、阳性暗娼的配偶及非商业性异性性伴数（低值、高值）、阳性嫖客的配偶及非商业性异性性伴数（低值、高值）、阳性城镇男男性行为者的配偶及非商业性异性性伴数（低值、高值）、阳性农村男男性行为者的配偶及非商业性异性性伴数（低值、高值）。
可能的数据来源：艾滋病监测、专题调查或借用类似地区数据。
使用原则:
①性注射毒品者配偶及非商业性异性性伴数：阳性注射毒品者人数×注射毒品者中有配偶及非商业性异性性伴的比例（低值、高值）（使用当地哨点监测数据，全国参考值为80%～85%）。
其中该人群中女性所占比例＝注射吸毒者中男性比例（使用公安登记在册男性注射吸毒者的比例或哨点人群中男性注射吸毒者的比例）×男性有配偶及非商业性异性性伴的比例（使用当地哨点监测数据，全国哨点监测调查参考值为80%～85%）。
②阳性暗娼的配偶及非商业性异性性伴数：阳性暗娼人数×暗娼有配偶及固定性伴的比例（低值、高值）（使用当地哨点监测数据）。
②性嫖客的配偶及非商业性异性性伴数：阳性嫖客人数×嫖客有配偶及非商业性异性性伴的比例（低值、高值）（使用当地专题调查数据）。
④阳性城镇男男性行为者的配偶及非商业性异性性伴数：阳性城镇男男性行为者人数×有配偶及非商业性异性性伴的比例（低值、高值）（使用当地哨点监测或专题调查数据）。
⑤阳性农村男男性行为者的配偶及非商业性异性性伴数：阳性农村男男性行为者人数×有配偶及非商业性异性性伴的比例（低值、高值）（使用当地哨点监测或专题调查数据）。
低危人群规模（方法B）
选择“低危人群”进行估计的标准：当某地产前门诊孕产妇感染率大于或等于1%时，采用低危人群进行低危人群感染人数的估计。
人群定义和规模：指全部15岁以上人口中，排除上述高危人群的其它人群，包括男性低危人群和低危女性地位人群。其规模数由全部15岁以上男性和女性人口分别减去高危人群中的男性和女性人数得到。该人群规模数据均由Workbook模型根据所输入的人口学数据和高危人群规模相关数据自动生成，不用进行测算和输入。
（4）高危人群HIV感染率
注射吸毒者HIV感染率（低值、高值）
可能的数据来源：哨点监测、专题流调；羁押人员筛查；根据类似地区数据调整；全人群感染率。(https://www.daowen.com)
使用原则：
①优先使用本地吸毒者哨点监测或专题流行病学调查数据。
②若无哨点监测和专题调查的数据，可使用当地羁押人员筛查数据，但应注意剔除其中的非注射吸毒者。
③若无本地数据，建议按注射吸毒者病例报告数、城市人口规模、高危行为等特征，参照类似地区的数据，调整后使用。
④若哨点监测及流调连续未检出感染者，同时该地区未发现疫情，可采用当地的全人群HIV报告感染率（即累计报告存活的感染者人数占当地人口数的比例）低值作为低值，全人群报告感染率高值作为高值，或者使用国家或者各省推荐使用的低值和高值。
暗娼HIV感染率（低值、高值）
可能的数据来源：哨点监测、专题流调；娱乐场所筛查；根据类似地区数据调整；全人群感染率。
使用原则：
①优先使用本地暗娼哨点监测和专题流行病学调查数据。
②若无哨点监测和专题调查数据，可使用当地娱乐场所筛查数据，但应注意剔除其中的非商业性性行为者。
③若无本地数据，建议按城市经济发展水平，城市人口规模和暗娼高危行为特征，参照类似地区的数据，调整后使用。
④若哨点监测及流调连续未检出感染者，同时该地区未发现疫情，可采用当地的女性的全人群HIV报告感染率（即累计报告存活的女性感染者人数占当地女性人口数的比例）低值作为低值，女性全人群报告感染率高值作为高值，或者使用国家或者各省推荐使用的低值和高值。
嫖客HIV感染率（低值、高值）
可能的数据来源：哨点监测、专题流行病学调查；根据性病门诊男性就诊者感染率（排除就诊的男男性行为者）及暗娼感染率调整和推算；根据类似地区数据调整；全人群感染率。
使用原则：
①优先使用本地嫖客哨点监测和专题流行病学调查数据。
②若无哨点和专题流调数据，可将性病门诊男性就诊者感染率（排除就诊的男男性行为者）作为高值，考虑到嫖客和暗娼感染率高值和低值的比例基本一致，可根据当地暗娼感染率高值和低值的比例推算出嫖客感染率的低值。
③若无本地数据，建议按城市经济发展水平、城市人口规模、性病门诊男性就诊者高危行为特征，参照类似地区的数据，调整后使用。
④若哨点及流调连续未检出感染者，同时当地未发现疫情，可采用当地男性全人群HIV报告感染率（即累计报告存活的男性感染者人数占当地男性人口数的比例）低值作为低值，当地男性全人群HIV报告感染率高值作为高值，或者使用国家或者各省推荐使用的低值和高值。
城镇男男性行为者HIV感染率（低值、高值）
可能的数据来源：哨点监测、专题流调；根据类似地区数据调整；全人群感染率。
使用原则：
①优先使用当地城镇男男性行为者专题流调和哨点监测数据。
②若无数据，建议按城市经济发展水平、城市人口规模特征，参照类似地区的调查数据，调整后使用。
③若哨点监测及流调连续未检出感染者，同时当地未发现疫情，可采用当地男性全人群HIV报告感染率（即累计报告存活的男性感染者人数占当地男性人口数的比例）低值作为低值，当地男性全人群HIV报告感染率高值作为高值，或者使用国家或者各省推荐使用的低值和高值。
农村男男性行为者HIV感染率（低值、高值）
可能的数据来源：参考城镇男男性行为者专题流调和哨点监测数据；根据类似地区数据调整；全人群感染率。
使用原则：
①优先根据当地城镇男男性行为者专题流调和哨点监测的数据调整。
②若无数据，建议按城市经济发展水平、城市人口规模特征，参照类似地区的调查数据，调整后使用。
③若哨点监测及流调连续未检出感染者，同时当地未发现疫情，可采用当地男性全人群HIV报告感染率（即累计报告存活的男性感染者人数占当地男性人口数的比例）低值作为低值，当地男性全人群HIV报告感染率高值作为高值，或者使用国家或者各省推荐使用的低值和高值。
（5）低危人群HIV感染率
阳性高危人群的配偶及非商业性异性性伴HIV感染率（低值、高值）（方法A）
选择“阳性高危人群的配偶及非商业性异性性伴”进行估计的标准：当某地产前门诊孕产妇感染率小于1%时，采用阳性高危人群的配偶及非商业性异性性伴进行低危人群感染人数估计。
可能的数据来源：专题调查；根据类似地区数据调整；在阳性注射毒品者配偶及非商业性异性性伴HIV感染率的基础上调整。
使用原则：
①阳性注射毒品者配偶及非商业性异性性伴HIV感染率：优先使用当地专题调查的数据。若无本地数据，可根据类似地区的数据调整后使用。
②阳性暗娼的配偶及非商业性异性性伴HIV感染率：当年自述为经过商业异性性接触方式感染HIV的女性病例，其配偶和非商业异性性伴HIV检测的阳性率的95%可信区间作为低值和高值。
③阳性嫖客的配偶及非商业性异性性伴HIV感染率：当年自述为经过商业异性性接触方式感染HIV的男性病例，其配偶和非商业异性性伴HIV检测的阳性率的95%可信区间作为低值和高值。
④阳性城镇男男性行为者的配偶及非商业性异性性伴HIV感染率：使用当年病例报告中为同性传播的病例，其婚姻状况为已婚或同居，固定性伴阳性率的95%可信区间作为低值和高值。
⑤阳性农村男男性行为者的配偶及非商业性异性性伴HIV感染率：使用当年病例报告中为同性传播的病例，其婚姻状况为已婚或同居，固定性伴阳性率的95%可信区间作为低值和高值。
城镇、农村低危人群HIV感染率（方法B）
可能的数据来源：哨点监测、专题调查；常规筛查。
使用原则：
优先使用当地全人群HIV筛查、医疗机构筛查、专题调查数据。若无哨点监测和专题调查数据，可使用当地报告的孕产妇常规筛查的数据作为低值，在此基础上确定高值。
若无数据，建议按人口学特征、高危行为等行为学特征，参照类似地区的调查数据，调整后使用。
若哨点及流调连续未检出感染者，同时该地区未发现非婚异性性传播疫情，可采用当地的全人群HIV报告感染率低值作为低值，全人群报告感染率高值作为高值，或者使用国家或者各省推荐使用的低值和高值。
（6）模型未覆盖人群的估计
①既往阳性暗娼及阳性配偶
A.既往阳性暗娼估计方法及数据来源
存活既往阳性暗娼估计数=暗娼人群规模×感染率×每年退出比例×（1-死亡比例）。
暗娼人群规模、感染率：来自2005年以来Workbook估计数据，2004年及以前规模数据按照每年递减15%，感染率数据可以使用对数线性回归模拟进行计算补充，各地可根据实际情况进行调整。
退出比例：根据专项调查数据显示暗娼从业时间约为5年，每年按照20%退出。
死亡比例（考虑ART治疗的覆盖面）：参考UNAIDS在疫情估计手册中提供的死亡概率×ART治疗的覆盖面。ART治疗的覆盖面各地可根据病例报告中女性商业性行为者的治疗比例推算，目前默认值为近4年感染的病例覆盖面为60%，其他各年按照80%。
B.既往阳性暗娼配偶估计方法及数据来源
第n年既往阳性暗娼配偶存活估计数=既往阳性暗娼×［1-（1-单阳家庭年阳转率）n］×（1-死亡比例）。
感染比例：根据单阳家庭配偶数据推算。
死亡比例（考虑ART治疗的覆盖面）：参考UNAIDS在疫情估计手册中提供的死亡概率×ART治疗的覆盖面。ART治疗的覆盖面各地可根据病例报告中女性商业性行为者的治疗比例推算。
②母婴传播感染
估计方法和数据来源：出生死亡概率法
现存活母婴传播数=［阳性女性数i×生育率i×（1-婴儿死亡率）×传播概率i×存活概率i］
阳性女性数：15～49岁育龄妇女数×女性人群感染率
15～49岁育龄妇女数：来自各地统计年鉴，如部分年份缺失，可利用现有数据进行线性回归拟合进行数据的补充。
女性人群感染率：来自Workbook模型，缺失年份，可利用现有数据进行线性回归拟合进行数据的补充。
生育率：来自各地统计年鉴，如部分年份缺失，可利用现有数据进行线性回归拟合进行数据的补充。
婴儿死亡率：来自各地统计年鉴。
③外籍人群
人群基数：来源于各地统计年鉴，边境地区项目或其他专题调查。
感染率：来源于边境地区项目或其他专题调查。
④其他：各地可根据当地实际情况，增加其他高危人群的估计。可能的数据来源：专题调查、常规筛查。使用原则：优先使用当地该人群专题调查数据；若无专题调查数据，可使用常规筛查数据，但应注意区分人群类别。