方法和原理概述
在我国，基于一些特殊的情况如孕检或即将进行手术的患者需接受强制性的HIV抗体检测，未被确证的感染者可能会通过强制检测而被发现。如果能够知道未被确证的感染者进行强制检测的比率，那么就能推算出未被确证的感染者数量，该模型通过“强制检测新确诊的感染者人数”和“未确诊感染人群的强制检测率”来估计未确诊的HIV病毒感染者数量，从而获得总感染者人数。例如一个地区未被确证的感染者的强制检测率是4%，当年通过强制检测新发现的感染者为50人，那么未被确证的感染者数量就是50/0.04=1250，如果当地已经发现的HIV感染者/AIDS有6000人，那么当地的发现率就为6000/6000+1250=82.8%。
为了更好地描述该方法的原理，我们采用如下的图表进行说明。
图5-7 简易发现率模型示意图
如图5-7所示，我们要计算发现率，则需要知道未发现的感染者M的数量，因为强制检测中新发现的感染者x的数量已知，如果能知道x在M中所占的比例，则能推导出M的数量，而x在M中所占的比例则称为强制性HIV检测率（f），关于强制检测率，有三个假设。
假设1：强制性HIV检测率（即在某一年进行术前检测或孕检的率）在未确诊HIV感染者和已确诊HIV感染者中一致。
该假设中，已确诊HIV感染者的强制性HIV检测率为f=z/n（如图5-8所示），z和n都是已知的准确数据，因假设未确诊HIV感染者的强制性检测率和已确诊HIV感染者一致，因此未确诊HIV感染者的强制性HIV检测率即为f=z/n。
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图5-8 假设1原理示意图
假设2：强制性HIV检测率（即在某一年进行术前检测或孕检的率）在未确诊的HIV感染者和HIV未感染者中一致。
该假设中，由于无法得知准确的HIV未感染者的数量，因而也无法知道准确的未感染者的强制性HIV检测率，但该假设中由于假设了未确诊的HIV感染者和HIV未感染者的强制性检测率一致，而如图5-9所示，未确诊的HIV感染者和HIV未感染者两者的总数（T-N）以及两者进行了强制性检测的总数量（x+y）均可以知道，而又假设两者的强制性HIV检测率一致，因而计算两者合并的强制性HIV检测率，即假设二的强制性HIV检测率为（x+y）/（T-N）。
图5-9 假设2原理示意图
假设3：未确证人群的强制性HIV检测率与已发现的感染者近三年做手术的比例一致。
该假设通过对已发现的现存活的感染者的专项调查，调查其近三年做手术的情况，得出近三年平均每年的做手术的比例，该比例即为强制性HIV检测率f，再通过查询艾滋病综合防治信息系统，查询当地当年现存活的病例中，样本来源为术前检测的新报告HIV感染者数（x），通过公式M=x/f，得出未发现的感染者的数量M。
通过以上三个假设得出未发现的感染者数量M，同时我们可以知道当地已发现的现存活的感染者数量（N），从而计算出艾滋病发现率（P）。