质量控制和数据审核
简易发现率模型是以医疗机构检测数据为核心的综合处理和分析过程，要确保来源数据可靠、方法使用规范、过程科学严谨。
1.确保数据可靠
简易发现率模型所需数据来源于各个医疗机构，各个地区在进行数据收集时，要确保数据信息的可靠性、广泛性。各县（区、市）应全面收集所有医疗机构的术前检测情况，特别是私营医疗机构和乡镇卫生院的术前检测信息，避免遗漏某个医疗机构的数据。
2.确保数据收集方法规范
各县（市、区）应统一术前检测的标准，建议以医疗机构中手术较多的科室（如外科）的所有HIV抗体检测记录作为该医疗机构的术前检测数据，要准确收集年龄、性别等信息。阳性者需收集姓名，身份证号等信息，以便区分是原阳还是新阳。
3.数据审核
对于各个医疗机构上报的数据，应由疾控等具有流行病学基础的人员进行审核，审核内容包括以下方面：
（1）术前检测阳性率和当地现存活感染者比例是否大致相符(https://www.daowen.com)
例如：术前检测阳性率明显低于当地现存活感染者占当地人口比例，说明收集的医疗机构或科室有遗漏。
（2）男女的阳性检出率是否与当地疫情相符合
例如：某地术前检测人群中，男性未检出HIV阳性，但是当地疫情报告中显示，已经报告的感染者中男女比例为1.2∶1，已报告的感染者/病人中男性多于女性，这样的情况说明可能收集的科室有所遗漏。
（3）各年龄段手术比例是否与实际情况相符
例如：做手术的人群的年龄段过于集中在青年和未成年人中，而实际情况应当是中老年可能有更多的机会进行手术，这样的情况可能提示收集的科室有所偏颇，是否是一些肿瘤手术未收集。
（4）阳性数据的审核
主要是核对医疗机构上报的阳性是今年术前检测中新发现的新阳还是既往已经发现的原阳。核对方法可以使用医疗机构上报的含有阳性病例的原始数据库（含有身份证号）和艾滋病综合防治信息系统中导出的数据库进行对接，可以在艾滋病综合防治信息系统中选择导出感染者信息数据库，若使用数据库未对接成功的，为避免遗漏，仍应使用高级查询进行查询。若艾滋病综合防治信息系统中未查询到，且经询问感染者/病人，既往确实未诊断过HIV感染者/病人者，作为新发现的新阳。