单变量必要性分析

真值表构建后，在fs/QCA3.0软件中运行，用以操作单变量必要性分析，即通过对研究案例的一致性指标（Consistency）进行研判，是否有单一的条件变量和结果变量存在充分或者必要的关系，一致性指标的运算公式如下所示：

Consistency (Xi≤Yi)=∑［m in (Xi, Yi)］∑Xi

运算中，如有大于0.8的一致性指标出现，即认为该单一条件变量（X）的出现，为结果变量（Y）的充分条件，该条件变量的出现可以引发所研究的结果；指标大于0.9时，则认定该Y的出现是唯一的X导致的。进行一致性指标测定之后，覆盖率指标（Coverage）运算则是该研究的核心，该指标是用来解释什么样的条件变量组合对研究的结果存在较高的释义力，以0.25的覆盖率为例，证明此条件变量组合可以对所生发的结果中的25%的案例进行解释。 ^[35](https://www.daowen.com)

在本研究中，通过单变量必要性分析（表4）可知：在六个条件变量中没有指标一致性超过0.9，即没有指标可以成为虚假新闻传播热度的必要条件。同时，其他条件变量的一致性和覆盖率均低于0.8，说明其余变量没有单一变量可单独促成虚假新闻的传播热度，即虚假新闻的传播是多重因素、多个变量通力交叠促成的，而非单个原因所能影响。故而，进行下一步的原因组合分析来探讨虚假新闻传播热度的影响机制是必需之举。

表4　虚假新闻传播热度的单变量必要性分析