条件组合分析

进行单变量必要性分析之后，分析结果变量的出现是否由于多个不同条件变量的组合所引发，对此进行科学合理的解释是整个研究的核心。运算规则依托于布尔代数（Booleanalgebra）的逻辑，用fs/QCA3.0将真值表中的数据进行组合，之后对条件组合进行不断运算并简化。该研究的核心思路是：如果研究中多个条件变量运算得出两个不同组合（A*B*C*D和A*B*C*d）同时导致一个结果（Y），并且这两个组合中，有且只有一个条件变量的取值不同（这里是D和d），则该条件变量是冗余的，即如果A*B*C*D+A*B*C*d→Y，根据布尔代数运算，可以得到A*B*C→Y。据此，结果变量发生的组合因素即为A、B、C同时存在。 ^[36]另外，结果显示的方案关系中，“=”“+”“*”分别代表“导致”“或者”“并且”；解释变量无前缀和前缀出现“～”，分别表示“赋值为1”和“赋值为0”时的意义。 ^[37]例如，“～A*B*C=Y”即解释为“条件非A、条件B、条件C同时存在就能导致结果Y出现”。根据运算，得出复杂方案、中间方案、简单方案如下（表5）。同时选取虚假新闻热度传播的影响组合中，原覆盖率高于10%以上的路径方案，列于表5。原覆盖率越高解释力越高，本方案中最终确定的方案最小原覆盖率也高于10%，具备一定的释义力。 ^[38]

表5　三种方案汇总表

注：原覆盖率表示该条件组合能够解释的案例占总案例的比重；净覆盖率表示仅能被该条件组合民能解释的案例占总案例的比重 ^[39]。

据此，中间方案的三条路径涵盖了简单方案的两条路径和复杂方案两条方案中条件变量的3/4，加之出于布尔代数的最简原则，因而中间方案可视为本研究的最佳解释方案。(https://www.daowen.com)

根据以上研究，可以得到虚假新闻高热度传播的三种微观条件组合路径。

条件组合路径一：（time*～sentiment*channle）信息干预时间变量*～情感变量*渠道变量。该原因组合指的是虚假新闻报道产生的24小时内就被证伪，且属于正面情感或无明确情感倾向的叙事内容，且是通过非社交媒体之外的传统媒体或其他主流媒体进行公开报道的虚假新闻。本研究中的《中国“落榜”世界空气最差20城》《的哥见义勇为被奖励“甘A88888”车牌》《内蒙古女教师车祸瞬间推开2学生自己被撞身亡》等虚假新闻都是属于经过权威媒体报道，内容属于传播正能量使大众在获悉新闻时感受到正义、正气或是生活环境质量的提升等，但是一经报道得到迅速传播的同时得到同行媒体的核查，被证伪，成为反转新闻继而继续高热度传播。

条件组合路径二：（～sentiment*how*channle）～情感变量*程度变量*渠道变量。此组原因组合赋予的意义是属于正面情感或无明确情感倾向的叙事内容，且属于完全虚假新闻，且是通过非社交媒体之外的传统媒体或其他主流媒体进行公开报道的虚假新闻。样本库中《丁守中击败柯文哲当选台北市长》《米脂故意杀人案罪犯赵泽伟被执行死刑》等虚假新闻属于此路径组合的案例。

条件组合路径三：（time*how*type*～who）信息干预时间变量*程度变量*类型变量*～信源变量。该组合路径明确的是虚假新闻报道产生的24小时内就被证伪，且属于完全虚假新闻，且属于社会类虚假新闻，同时文本中有明确的自称引述的是来源于公开新闻报道、政府公告、专家意见等的信息的虚假新闻。例如样本库中的《滞留尼泊尔公民持中国护照免费乘机回国》《乐天董事长辛东彬说中国人没骨气》《刘强东案涉案女子涉嫌诬陷被美警方收押》等虚假新闻。