4.4.1　Pearson相关性检验及双尾检验

由于解释变量之间可能存在共同变化的趋势，为避免解释变量间的相关性引起回归模型出现多重共线性问题，在构建回归模型前，借助解释变量间线性相关系数的大小，对解释变量间是否存在多重共线性进行初步判断。本书借助SPSS25.0软件对解释变量进行Pearson相关性检验，并对解释变量间的相关性进行双尾检验，具体检验结果如表4-20所示。在Hossain等（1995）的研究中提到，若解释变量间的相关系数小于0.8或0.9，则表明解释变量间的相关性不高，从而对多元回归分析不产生影响。由表4-20可知，解释变量间相关系数值最高者为法律制度环境与社会监督，其系数为0.64，小于0.8，因此解释变量间不存在共线性问题。

(https://www.daowen.com)