4.6　本章小结

根据油气企业环境责任履行动力因子的选取，构建环境责任履行动力因子实证分析的变量体系。被解释变量为环境责任，采用2009—2018年油气企业环境责任综合得分进行衡量。解释变量包括内部解释变量和外部解释变量，采用样本企业年报中的财务指标以及相关权威组织发布的数据进行衡量。按照各变量与环境责任履行之间的关系，提出研究假设，对选取的58家样本企业2009—2018年的数据进行实证分析。实证分析结果如下。

（1）描述性分析

通过描述性分析，对近十年各变量的均值、中位值、最大值、最小值和标准差的变化趋势进行说明，并分析异常波动产生的原因，以直观揭示各变量对油气企业环境责任履行的影响。

（2）相关性分析(https://www.daowen.com)

通过对解释变量进行Pearson相关性检验，所有解释变量间的相关系数最高者为法律制度环境与社会监督的系数，系数值为0.64；对解释变量进行方差膨胀因子检验，所有解释变量的方差膨胀因子皆小于10。因此，所有解释变量之间不存在共线性问题。

（3）回归分析

通过F检验和Hausman检验确定建立固定效应模型进行回归分析；采用Eviews10.0软件对多元回归模型进行初步拟合；通过对模型进行残差截面相关性检验和残差异方差检验，发现多元回归模型存在截面相关及残差存在个体异方差，对模型进行广义最小二乘法加权处理，并且在系数标准差进行截面加权处理；为了进一步检验模型的可靠性，选取样本企业2009—2018年总资产报酬率代替总资产收益率作为盈利能力指标对模型进行再次回归，得到的油气企业环境责任得分正负影响与调整后的模型一致，表明所建立的模型是可靠的。因此，回归分析最终结果为企业规模、盈利能力、偿债能力、监事会规模、股权集中度、股权性质、高管年龄、高管性别比、高管薪酬、法律制度环境、区域经济发展水平以及社会监督通过检验，成长能力、市场认可度未通过检验，成立年限予以剔除。