5.1.3 公因子提取
1.因子载荷矩阵的建立
提取油气企业环境责任动力因子的关键是根据样本数据建立因子载荷矩阵，如表5-3所示：
表5-3 成分矩阵
续表：
2.因子载荷矩阵的旋转
旋转前的因子载荷矩阵中多数因子的典型代表变量并不突出，不能对因子的性质作出明确的解释。为了更加清晰地展现每个因子对原始变量的解释程度，运用最大方差正交旋转法对因子载荷矩阵进行正交旋转，旋转在6次迭代后收敛，提取旋转后的5个公因子，其中F1、F2、F3、F4、F5分别表示第1至5个公因子，旋转后的结果如表5-4所示。(https://www.daowen.com)
表5-4 旋转成分矩阵
3.公因子的命名
如表5-4所示，因子1主要是由“X1企业规模”“X6监事会规模”“X7股权集中度”“X8股权性质”与“X9a高管年龄”等五个相关程度较高的变量构成，其因子载荷量介于0.605与0.765之间，特征值为2.906，可解释方差量为24.221%，命名为公司规模及股权结构，用F1表示；
因子2主要是由“X10法律制度环境”与“X12社会监督”两个相关程度较高的变量构成，其因子载荷量分别为0.869、0.847，特征值为2.068，可解释方差量为17.234%，命名为政府及社会监管因子，用F2表示；
因子3主要是由“X2盈利能力”与“X3偿债能力”两个相关程度较高的变量构成，其因子载荷量分别为0.747与-0.788，特征值为1.499，可解释方差量为12.493%，命名为企业经济效益因子，用F3表示；
因子4主要是由“X9b高管性别比”与“X9c高管薪酬”两个相关程度较高的变量构成，其因子载荷量分别为-0.614与0.883，特征值为1.268，可解释方差量为10.568%，命名为高管团队建设因子，用F4表示；
因子5主要是由“X11区域经济发展水平”变量构成，其因子载荷量为0.895，特征值为0.821，虽然特征值小于1，但对油气企业环境责任履行产生一定的影响，可解释方差量为6.841%，命名为区域经济发展因子，用F5表示。
