3.1.3　RDA分析

冗余分析（redundancy analysis，简称RDA）是通过原始变量与典型变量之间的相关性，分析引起原始变量变异的原因的过程（Rong et al.，2017）。一般分为线性模型和单峰模型。线性模型和单峰模型适用于拟合不同的环境梯度，在排序之前，需要对响应数据进行去趋势对应分析（DCA），查看排序轴梯度长度的最大值，若最大值大于4，则应选择单峰模型，若最大值小于3，则选择线性模型更为合适，若该值介于3～4之间，则两种模型均可用于拟合（Šmilauer P.，LepšJ.，2014）。冗余分析是由Canoco 5.0软件完成的。(https://www.daowen.com)