2.3.3 干旱对草地生成力的影响评估
本书的趋势分析采用线性回归分析法（Linear Regression Method，LRM）。Zhao和Running曾用此方法分析全球NPP的变化趋势（Zhao和Running，2010）。这种简单的线性回归方法用来检验生态系统碳通量年际变化的长期趋势（Chen等，2012），也是研究碳通量长期变化趋势的重要方法。对于长时间系列碳通量数据，同一时间位置对应相应的碳通量值，采用最小二乘方法拟合得到不同碳通量和时间相应的线性方程。在干旱事件识别的基础上，基于线性趋势分析方法来研究近50年内蒙古草地生产力以及不同等级干旱的变化趋势。其中线性回归分析法的计算见式（2-34）。
式中 a、b———回归系数，a值的正负值表示碳通量或干旱随时间变化的方向，a的绝对值大小表示碳通量或干旱变化速率，10a为碳通量或气候倾向率表示每十年变化速率。
采用相关分析法从不同时空尺度分析内蒙古草甸草原、典型草原和荒漠草原NPP变化量和SPI的相关性。本书利用相关系数法CCA（Correlation Coefficient Analysis）分析草地生态系统碳通量与干旱之间的关系，以确定干旱对草地生态系统碳通量的影响程度。其计算见式（2-35）。
式中 x———生态系统碳通量，如NPP；(https://www.daowen.com)
y———SPI值；
Rxy———变量x与y之间的相关系数，如果Rxy＞0表明二者呈正相关，即两个变量同向相关，反之则表明二者呈负相关。
相关系数值为-1（完全负相关关系）+1（完全正相关关系），相关系数为0时，表示不存在相关关系。其中相关性等级划分见表2-6（曹燕燕，2012）。同时检验碳通量和干旱长期变化趋势的相关系数和线性回归模型是否通过F检验的0.05显著性水平（p＜0.05）。
表2-6 相关性等级划分表
