7.3.2　展望

本书利用Biome-BGC模型动态量化地描述真实植被生长、发育和产量形成的过程及其对干旱压力累进的动态响应，评估不同等级干旱对不同草地类型生态系统生产力的影响，方法和结论能够为我国减灾防灾、国际气候变化谈判以及社会经济生态系统可持续发展提供重大理论和技术支撑。今后数据获取的手段会不断更新和扩充，生态过程模型在不断改进和完善，干旱影响评估工作也会不断改善，因此对未来的研究工作展望如下。

（1）希望今后能够获得更高时空分辨率的气象栅格数据，更好地反应干旱对草地生产力影响的细节特征，并能够获得高精度的数据进一步减少数据带来的模拟误差，加强极端状态（干旱）下模型对碳水循环过程的研究，同时进一步进行更加详尽的草地类型生理生态参数收集工作，并积极开展野外试验和长期固定观测，为后续深入的研究提供更加翔实的数据支撑。

（2）在较大的时空尺度上，降水量往往是草地生产力的关键限制因子；在相对较小的时空尺度上，降水时间分布或干旱发生时机对草地生产力的影响更为强烈（彭琴等，2012）。尽管将干旱发生时间这一因子考虑进来比较困难，但是依然需要投入较大的努力予以考虑，构建基于干旱强度、持续时间和干旱发生时机的干旱特征要素与NPP变化之间的定量函数关系，进一步提高干旱影响评估的精度。(https://www.daowen.com)

（3）本书遵循“数据—模型”融合的改进之路，开展干旱背景下多因子控制试验，进一步识别不同因子之间的交互影响，剥离干旱单因子的定量影响，但是大量开展多因子野外试验需要耗费较大的人力物力，必须适当开展。生态过程模型也应当包含气候变化对土壤水分影响的直接和间接响应，以便更准确地预测干旱对生态系统短期和长期影响，而多因子试验应当能够测试不同因子相互作用的真实响应。生态过程模型可以使多因子试验更有效，反过来多因子试验可以使生态系统模型精度提高（Luo等，2008），因此，二者的有机融合能够进一步减少干旱影响评估时存在的不确定性。

（4）建立了干旱对生态系统影响的系统评估框架。在不同时空尺度上，探讨生态系统随着干旱强度和持续时间的变化而产生的各种响应，干旱前、中、后不同的生态系统结构和组成变化；探讨了干旱和生态系统其他干扰之间的关系，如病虫害和火灾、土地退化；在生态系统水平上，探讨了干旱对草地碳循环的作用机制及不同碳通量对干旱的响应关系，植被出现死亡时干旱强度、持续时间及影响面积的阈值。

（5）近年来内蒙古草原实施围栏封育，利于草地生态系统的恢复，如何甄别干旱和生态恢复对草地生产力的影响比较重要。在今后的研究工作中需进一步辨识人类活动（放牧、围栏封育）与自然干扰（干旱）对草地生产力的贡献。