区域土壤盐渍化专家识别模型与分布式土壤盐分均衡模型的综合

三、区域土壤盐渍化专家识别模型与分布式土壤盐分均衡模型的综合

区域土壤盐渍化专家识别模型得到的结果，是一个区域盐渍化等级的判别，仅能进行季节性的预报。虽模型简单易理解，但最终结果较粗略。对于没有观测土壤盐渍化动态的外部区域，可用它进行盐渍化程度的预报。而区域分布式土壤盐均衡的预报模型，比上述模型的预报在数值上能给出准确结果，可以进行旬至月的预报，在有观测数据的地区，预报的结果可直接与观测数据进行对比分析。这两类模型虽然每处（x，y）上G、L、RWS1、RWS2因素的不同，会导致最终计算结果不同，但对于全区内盐渍化与非盐渍化的判别，观测点以外区域盐渍化的预报，区域分布式盐均衡预报模型，不及土壤盐溃化专家识别模型在这方面的功能。所以把这两种模型的预报结果进行综合，就可互相弥补不足。

设最终预报（x，y）处的盐渍化等级为SS（x，y）（t），那么：

式中　Min：取最小值；

SC：区域专家判别模型预报的等级；

SB：区域盐均衡模型预报的等级。

SB（x，y）（t）通过表6.18把SS1（x，y）（t）直接转换就可得到。SB与SC的取值都为{1，2，3，4，5，6}。

对所有（x，y）∈D，经过式（7.36）的运算，就可得到SS1Dt。

（6.52）式表明，当区域专家判别模型预报结果为非盐渍化时（SC=1），最终的盐渍化等级为1级，即非盐渍化；当SC＞1时，最终的预报结果取专家判别模型，与分布式盐均衡模型所得等级的最小值。

有关区域土壤盐分分布动态预报模型的实施过程详见第七章，模型的应用见8.5节。