基本计量模型的建立及结果

本节采用的基本计量模型如下：

式中等号右边SI、TI、FI、ESI为解释变量，分别代表制度创新带来的技术资本积累、贸易结构变动、财政分权、所有制结构变动效应指数，而HR、TT、FD分别表示人力资本、技术创新和金融发展三个控制变量，i代表城市，t代表年份。

首先，运用普通最小二乘法（OLS）的混合回归模型初步预判各个解释变量与被解释变量之间的关系。回归结果如表8.6所示：(https://www.daowen.com)

表8.6　简单回归结果^[15]

整体模型P（F）=0拒绝原假设且R方为0.773，模型拟合度良好。由此初步推断：解释变量科技制度创新、国际贸易制度创新相关系数均在1%的显著性水平上为正，说明制度创新通过技术资本积累效应、贸易结构变动效应促进了当地的产业结构高级化进程；财政制度创新相关系数在1%检验水平下显著为负，制度创新通过财政分权效应抑制了产业结构升级；企业制度创新相关系数为负，但是不显著，考虑模型的适用性及变量的代表性，无法判别制度创新通过所有制结构变动效应对产业结构高级化的影响。除此以外，控制变量TT、HR、ESI全部显著，且能够促进当地产业结构高级化发展。模型中多重共线性问题的存在会造成模型估计的不准确。为检验两组计量模型是否存在多重共线性，本章采用共线性诊断得出两个回归方程的方差膨胀因子，回归方程的方差膨胀因子均值为2.681，且各个变量对应的VIF均小于10，则可认为该计量模型不存在多重共线性，模型稳健。