空间模型推导与设定
考虑到珠三角9市之间地理位置的毗邻，相邻地区的产业结构发展可能存在某种关联，产业结构高级化存在协同发展的现象。因此，在研究珠三角地区产业结构升级时需要考虑某个城市制度的相关变革是否关系到邻接城市，本章将采用空间杜宾模型来检验制度创新对产业结构升级空间效应的存在可能。同时，考虑到产业结构升级具有一定的时滞性，参考已有做法，我们在模型中加入产业结构升级一阶滞后项ISit-1，构建以下动态空间杜宾模型：
其中，ρ是产业结构高级化空间相关系数；Wij代表空间权重矩阵；Control即控制变量，包括HR、TT和FD；μi代表空间固定效应；υt代表时间固定效应；εit代表随机误差项。
首先，本章进行了检验空间自相关检验。本研究采用Stata16.0软件测算了2009至2019年因变量——产业结构高级化指数（IS）的全局莫兰指数，根据模型需要对数据取对数，并对矩阵进行了标准化。结果显示（表8.7），各年度珠三角9市产业结构高级化的莫兰指数均不为0，均在1%、5%或10%检验水平下显著，说明珠三角经济带产业结构高级化程度存在空间自相关，邻接城市的产业结构高级化发展进程并不是独立的，城市间存在明显的关联性，空间因素不能忽略，构建空间计量模型更符合经济现实。
表8.7 产业结构高级化指数莫兰指数结果[16]
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与此同时，在创建空间计量相关模型前需要先做模型筛选检验（表8.8）。本章分别进行了Hausman检验、Wald检验和LR检验（表8.8），以及空间固定、时点固定以及空间和时点双固定的检验（表8.9）。Hausman检验结果显示，在1%显著水平下拒绝原假设，判定使用固定效应模型；Wald检验和LR检验均在1%显著水平下拒绝原假设。而固定效应检验显示，相比于双向固定效应模型，空间固定效应模型的sigma 2=0.0001886最小，虽然log-likelihood=266.6710比空间时点双向固定效应模型小，但模型拟合优度R 2=0.7192最大。因此，本研究最终确定固定效应空间杜宾模型，借此观察制度创新与产业结构高级化的关联。
表8.8 静态面板模型检验结果[17]
表8.9 空间计量模型筛选[18]
