（二）大数据方法

大数据方法在企业信用评价中的应用研究起步虽晚，但成果较为丰富，同时存在方法体系缺乏系统性的问题。从2015年开始，大数据方法逐渐出现在信用评价领域。相对于复杂的模型，大数据方法在信用评价的应用上，思路更为清晰，就是解决当前信用评价数据失真的问题。吴晶妹（2015）从信用内涵的视角分析了大数据技术的应用前景；孙玥璠、杨超、张梦实（2015）则对大数据应用背景下的信用指标构建进行了研究。通过文献梳理可以看出，随着大数据技术的不断成熟与推广，大数据方法在信用评价研究领域正在得到全面应用。(https://www.daowen.com)

研究述评：在理论界不断优化信用评价模型的同时，大数据方法开始在这一领域悄然兴起。从目前来看，利用大数据技术解决当前我国企业尤其是小微企业信用信息失真问题，比起采用复杂的评价模型更为有效。