2.3.4　案例：广告投入与产品销量预测

2.3.4　案例：广告投入与产品销量预测

在市场营销活动中，广告宣传是一种商品推销的重要途径与手段，商家往往会根据自己商品的特点选择最能提高产品销量的广告宣传渠道和形式。对于商家来说，最关心的是，哪些渠道的广告真正影响了销售量？影响比重有多大？

对这个问题的回答，其实可以利用构建线性回归模型来进行预测。

表2⁃3为某产品销量与广告投入的部分数据，实际的实验数据有200项。

自变量x为电视广告投入和广播广告投入，即表中的第2、3列。因变量y就是产品销量，即表中第4列，在这里，假设线性模型为一元线性回归，即。(https://www.daowen.com)

如图2⁃8所示，根据线性回归算法思想，输入数据x、y，按照线性模型，使用最小二乘法拟合数据x、y，求出线性模型的各个权重，从而得到广告投入与产品销量的线性公式，Y_predict=2.92+0.0458*TV+0.188*radio。

得到电视广告投入和广播广告投入与产品销量的线性模型以后，对于任意输入的电视广告投入和广播广告投入就可以预测其即将带来的产品销量了，从而指导商家广告投入策略。

关于广告投入与产品销量预测程序源代码、样本数据及实验过程可通过扫描二维码查看。