3.3 多因素分析

更新于 2026年10月13日 版权声明
3.3 多因素分析

由Logistic多元回归分析结果可知:R2=0.667,Hosmer和Lemeshow检验的P>0.05,说明本模型能较好地拟合数据。由此可得:诊断类型、职业、婚姻状况、是否手术、病人来源、血型、病例分型、入院途径、住院次数、抢救次数、医院感染次数、住院天数、总费用是影响五大病种死亡危险因素,见表10、表11。

表10 Logistic回归分析表(1)

图示(https://www.daowen.com)

表11 Logistic回归分析表(2)

图示

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