光学字符识别（OCR）

光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR），是指使用电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

OCR流程细分为影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、文字更正、结果输出等环节，与键盘输入方式相比可节省人力与时间，减少医学档案的储存量，快速识别病历数据以利于进一步分析。衡量一个OCR性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性、易用性及可行性等。(https://www.daowen.com)

如在RPA应用较为普遍的各行业财税部门中，经常有大量的非结构化、非数字化数据与信息（如纸质凭证、发票、合同等信息）需要处理，而RPA只擅长对大量结构化、数字化的数据和信息进行识别处理，这就为RPA、OCR与AI技术的协同合作提供了很好的契机。在只有RPA的情况下，需要员工事先手动把纸质文件的信息录入Excel、Word等电子文档中，然后运行RPA机器人读取电子文档中的数据信息实现业务的自动化处理。但在OCR+AI技术的加持下，OCR可以把纸质的凭证、发票、合同信息等扫描到计算机里，通过AI自动识别它们之间的逻辑关系，然后交给RPA机器人去记账、出具报表。整个过程完全替代了人工手动录入，极大节约了人力成本，同时也提高了数据的准确率。